在右边找到 ExtSource 项目,鼠标右键选修改,在原有文字后 添加如下文字:.cu;.cuh; 确定后关闭注册表。 重新打开 Visual Studio 2015,Visual Assist X 便开始支持. cu 及. cuh 文件的语法高亮及代码完成。此时. cu 文件的 CUDA 函数是高亮的,使用函数名符号就会自动提示函数全称,参数类型等信息。 第四步,完成...
首先,安装显卡驱动和CUDA,这个就不说了。 然后,新建一个项目. 对于任意的文件,都可以如下操作以使计算机用cuda对其进行编译: 在解决方案管理器中点击右键->生成依赖项->生成自定义 在CUDA前面挑勾 3. 在包含cuda代码的文件(比如<<<>>>语法,定义了核函数。仅引用cuda库函数不需要)上点右键,点属性,即可如下图...
总结:使用 Visual Studio 编译 CUDA 程序需要安装正确的 CUDA 工具包,并正确配置 Visual Studio 以支持 CUDA 编程。通过编写 CUDA 代码、配置编译选项、运行和调试程序以及优化程序性能等步骤,可以更好地利用 GPU 进行加速计算。希望本文能够帮助你掌握如何使用 Visual Studio 编译 CUDA 程序,并在实际应用中获得更好的...
六、选用CUDA静态链接库 右键项目→ 属性→ 配置属性→ 链接器→ 输入→ 附加依赖项,添加以下库: cublas.lib;cublas_device.lib;cuda.lib;cudadevrt.lib;cudart.lib;cudart_static.lib;cufft.lib;cufftw.lib;curand.lib;cusolver.lib;cusparse.lib;nppc.lib;nppial.lib;nppicc.lib;nppicom.lib;nppidei.lib;...
在Visual Studio Code 中,打开 CUDA 示例中名为“matrixMul”的目录。 该文件包含 CPU(即 matrixMultiply() )和 GPU(即 matrixMultiplyCUDA() ,任何使用 global 或device 关键字指定的函数的代码)。 在main() 入口点的第一个 printf 之后添加 sleep(100); 。这将有效地暂停程序,以便我们可以附加到正在运行的...
1.下载显卡支持版本的cuda 2.安装cuda,注意环境变量中是否添加cuda 3.C++项目右键->生成依赖项->生成自定义中勾选cuda
(1)语法高亮: 将NVIDIA CUDA SDK\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8里面的usertype.dat文件copy到 Microsoft Visual Studio 8\Common7\IDE目录下面。 (2)设置VC2008环境 进入Tools|Options|Projects and Solutions|VC++Directories 添加: Include files: cuda\sdk\common\inc和C:\CUDA\include 其中加入C:\CU...
2.安装CUDA12,下载地址:CUDA Toolkit Archive 3.安装FFTW3.3.10 先在此下载FFTW 3.3.10库:http://www.fftw.org/fftw-3.3.10.tar.gz 打开cmd(必须是cmd,powershell执行以下命令需要做很多设置) call "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Enterprise\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat" ...
其中一种方法是可以在创建项目时使用CUDA自带的教程程序,把自带的代码删掉就可以写自己的了,但是这种方法好像只能把代码写到一个文件中。 所以我又找了从头开始配置项目的方法 首先创建新的空白项目 右键项目>>属性>>平台选择x64 3.右键项目>>生成依赖项>>生成自定义 ...