CUDA 工具包 CUDA 示例和 GitHub 上的 NVIDIA/cuda-samples 存储库包含此示例应用程序。 实验代码 git clone https://openi.pcl.ac.cn/eatcosmos/Getting-Started-with-the-CUDA-Debugger_2.git 2.1.打开示例项目,进行少量编辑并设置断点 在Visual Studio Code 中,打开 CUDA 示例中名为“matrixMul”的目录。 该...
cuda11的lib文件有: lib名称 七、配置源码文件风格 右键源文件→ 添加→ 新建项→ 选择 “CUDA C/C++ File” 右键“xxx.cu" 源文件→ 属性→ 配置属性→ 常规→ 项类型→ 设置为“CUDA C/C++” 八、测试程序 #include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include<stdio.h>intmain() ...
1.下载显卡支持版本的cuda 2.安装cuda,注意环境变量中是否添加cuda 3.C++项目右键->生成依赖项->生成自定义中勾选cuda
Visual Studio IDE环境下利用模板创建和手动配置CUDA项目教程,目前版本的cuda是很方便的,它的一个安装里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等,而不用你自己去挨个安装,这样也避免了版本的不同步问题。1cuda5.5的下载地址,官方网站即可:https://developer.nvidia.c
接下来下载Visual Studio Code,扩展中安装MicrosoftC/C++与NVIDIANsight Visual Studio Code Edition。 2. 调试程序 重启VS Code,打开一个带有.cu文件的文件夹。然后打开.cu文件 右下角状态栏中发现.cu文件被自动识别为CUDA C++,这样一来VS Code就可以对我们的编码进行全程跟踪辅助。如果仍然是纯文本,可以单击这个位...
其中一种方法是可以在创建项目时使用CUDA自带的教程程序,把自带的代码删掉就可以写自己的了,但是这种方法好像只能把代码写到一个文件中。 所以我又找了从头开始配置项目的方法 首先创建新的空白项目 右键项目>>属性>>平台选择x64 3.右键项目>>生成依赖项>>生成自定义 ...
Visual Studio——配置OpenCV+CUDA开发环境,一般笔记本的GPU都默认装好了NVIDIA的驱动,因此只需要下载CUDA和cudnn即可,CUDA版本需要低于NVIDIA版本。
由于最新的visual studio版本已经来到了vs2022,但相应的cuda版本肯定也需要是最新的。这里选取vs2019和cuda11的搭配,如果选择安装vs2022,在下载cuda版本后,需要查看cuda版本中是否有相匹配的visual studio integration文件,否则不能配置成功。 安装英伟达驱动 进入驱动下载界面,根据自己的显卡型号,选择合适的显卡驱动。 注意...
oleaut32.lib uuid.lib odbc32.lib odbccp32.lib cublas.lib cuda.lib cudadevrt.lib cudart.lib cufft.lib cufftw.lib curand.lib cusolver.lib cusparse.lib 这些依赖项是从本计算机上能够正常运行的cuda程序里抄来的。(比如新建一个cuda示例项目)
要开始使用，首先需要熟悉官方文档，如Getting Started with the CUDA Debugger。实验环境包括在本地安装CUDA示例项目，并配置launch.json和tasks.json文件以支持调试。例如，通过`git clone`获取示例项目，设置断点并在launch.json中选择CUDA环境。构建示例应用后，通过VS Code启动并调试CUDA应用程序，可以单步...