1.在搜索栏输入“>" 或是用快捷组合键ctrl+shift+P键 就会显示”>",再输入"python:" 选择已经安装好的python的版本,选定至当前项目中,都是按回车 2 terminal 下输入相关命令行操作,选进入虚拟环境的的文件夹下 cd .venv/scripts 再进行激活虚拟环境。输入activate 或同.\activate 如果是输入命令创建虚拟环境,...
步骤一:安装 Python 插件 首先,请确保您已经在 VS Code 中安装了 Python 插件。您可以通过 VS Code 的扩展商店(Extensions)搜索并安装 Python 插件。 步骤二:创建虚拟环境 打开VS Code 并导航到您想要创建虚拟环境的项目目录。 在VS Code 的侧边栏中,点击扩展图标(或使用快捷键 Ctrl+Shift+X),搜索并安装“Pyth...
激活Python虚拟环境:在终端中输入以下命令来激活Python虚拟环境: env\Scripts\activate 1. 这个命令会激活名为"env"的Python虚拟环境,你会发现终端的命令行前面会显示"(env)",表示虚拟环境已经激活。 关系图 erDiagram VisualStudioCode ||--|> Python Python ||--|> VirtualEnvironment 状态图 通过以上步骤,你已...
当我在 Visual Studio Code 中运行命令 select python interpreter 时,我的 venv 文件夹未显示。我按照 这里 的建议升级了一级,但 Visual Studio Code 看不到我的虚拟解释器。
Python Environment Manager插件：安装此插件便于在VSCode中选择和管理Python环境。确保在settings.json中设置虚拟环境路径，以便VSCode能够正确识别和使用虚拟环境中的Python解释器。通过以上步骤，您可以充分利用Visual Studio Code在配置Python版本和虚拟环境方面的优势，提升开发效率和代码管理的灵活性。
打开Visual Studio Code。 安装Python插件(如果未安装)。 使用快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入Python: Select Interpreter并选择刚刚创建的虚拟环境myenv。 现在,您已经成功地创建了Python Anaconda虚拟环境并在Visual Studio Code中使用了该虚拟环境。祝您在学习和开发中取得成功!
在编辑器中编写 Python 代码 运行代码(无需调试) 使用Intellisense 功能编写代码 先决条件 在步骤 1 中创建的包含空 Python 文件(.py)的 Python 应用程序项目:创建新的 Python 项目。 在Visual Studio 中编写代码 从Python 应用程序模板创建新的 Python 项目时,Visual Studio 会创建一个空的 Python 文...
首先为了使 vscode 能够更好的支持 Python 需要安装 Python 插件: 设置Python 解释器 我建议是先打开一个工作目录,然后在工作目录中设置 Python 的解释器,这样可以避免项目之间发生版本冲突。 打开设置界面,并切换到工作区设置 在搜索框中搜索 python.pythonPath 点击左侧分栏的编辑图标(铅笔)将设置条目复制到右侧并设置...
此时运行which python和which pip命令会发现它们指向你新建的虚拟环境triton的目录 激活后再使用pip install xxx命令只会在虚拟环境中安装软件包,不会影响全局的 Python 和 pip。 7 安装 VSCode 插件 Python Python Environment Manager Black Formatter Python Environment Manager 插件能方便你查询当前 VSCode 工作空间中...
code . Notes: 使用code命令前请确保已经将 VS Code 的可以执行路径添加到环境变量当中! Step 2:创建虚拟环境 Python 开发者的最佳实践是使用特定于项目的virtual environment。一旦激活该环境,安装的任何软件包都将与其他环境(包括全局解释器环境)隔离,从而减少因软件包版本冲突而可能引起的许多复杂情况[4]。