Jupyter + Miniconda + VsCode 学习利器 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。 Miniconda是一款小巧的python环境管理工具 提前在Vscode安装好python拓展(创建一个".py"文件,VsCode就会提示安装python拓展) 电脑安装好MiniConda 优点 快速切换python编译内核 同时使用Markdown和代码,且保存运行结果 适用 学习...
立即体验 在使用 Visual Studio Code (VSCode) 进行编程时,我们经常需要在终端中运行命令。特别是当我们使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境时,我们需要在终端中运行 conda 命令来管理我们的环境。但是,有时我们会遇到 VSCode 终端无法识别 conda 命令的问题。这通常是因为 VSCode 默认使用的是系统的默认终端...
有时候,重新安装conda可以解决初始化问题。您可以从Anaconda官网下载最新版本的Anaconda或Miniconda,然后按照安装向导进行安装。 问题二:无法正常使用环境中的Python包 在VScode中使用conda环境时,可能会遇到无法正常使用环境中的Python包的问题。这通常是由于环境变量未正确配置所导致的。为了解决这个问题,您可以尝试以下几种...
1.打开visual studio,点击File->Preferences→Settings,找到Features下面的Terminal,点Edit in settings.json 2.找到 Anaconda Prompt文件所在位置,鼠标右键查看属性,将目标中的值复制出来 我的是%windir%\System32\cmd.exe "/K" E:\Miniconda2\Scripts\activate.bat E:\Miniconda2 将"/K"和 E:\Miniconda2\Script...
现在,有两种方法可以在 Visual Studio Code 中编写 ML: 您可以创建一个虚拟环境,需要通过命令行使用 pip 从其中下载所有必需的模块。 如果你在 VS Code 中安装了 anaconda 或 miniconda,你可以直接创建一个文件并开始编写代码。 4. 设置 Anaconda 要安装 anaconda,请从https://www.anaconda.com/products/distributi...
问在macOS上使用带有Miniconda的Visual Studio代码ENPython扩展使用选定的环境来运行Python代码(使用Python: ...
你可以根据需要选择安装 32 位或 64 位版本的 Python 2 或 Python 3,并安装 Miniconda (Visual Studio 2019) 或者 Anaconda 2/Anaconda 3 (Visual Studio 2017)。 此类型安装的步骤在在 Visual Studio 中安装 Python 支持中进行了介绍。 另一种方法是使用 Visual Studio 中的“添加环境”功能安装标准 Python ...
你可以根据需要选择安装 32 位或 64 位版本的 Python 2 或 Python 3,并安装 Miniconda (Visual Studio 2019) 或者 Anaconda 2/Anaconda 3 (Visual Studio 2017)。 此类型安装的步骤在在 Visual Studio 中安装 Python 支持中进行了介绍。 另一种方法是使用 Visual Studio 中的“添加环境”功能安装标准 Python ...
打开Visual Studio Code,在菜单栏中选择"Preferences"(偏好设置)。 在偏好设置窗口中,选择"Settings"(设置)。 在设置页面中,搜索"vscode"。 找到"Editor: Enable vscode protocol"(启用vscode协议)选项,勾选该选项。 保存设置并关闭Visual Studio Code。 重新打开Visual Studio,现在你可以在Visual Studio中使用v...
Conda 環境需要 Anaconda 或 Miniconda。 這些平台可透過 Visual Studio 安裝程式取得。 如需詳細資訊,請參閱在 Visual Studio 中安裝 Python 支援。在[Python 環境] 視窗(或從 Python 工具列) 中選取 [新增環境],開啟 [新增環境] 對話方塊。 在[新增環境] 對話方塊中,選取 [Conda 環境] 索引標籤: 設定下...