您可以在 [輸出] 視窗中監視 Conda 環境的建立。 建立完成之後,輸出會顯示一些命令列介面 (CLI) 指示,例如 activate env: 在Visual Studio 中,您可以像啟用任何其他環境一樣為您的專案啟用 Conda 環境。 如需詳細資訊,請參閱選取專案的環境。 若要在環境中安裝更多套件,請使用 [Python 環境] 視窗上的 [套件...
.vscode/settings.json有这个: {"python.pythonPath":"C:\\Users\\username\\.conda\\envs\\tom\\python.exe"} Visual Studio Code 中的状态栏还显示: 但是当我做conda env list即使在做conda activate tom在终端我得到输出: # conda environments:#base * C:\ProgramData\Anaconda3tom C:\Users\username\...
可以在“输出”窗口中监视 Conda 环境的创建。 创建完成后,输出会显示一些命令行接口 (CLI) 指令,例如 activate env: 在Visual Studio 中,可以像激活任何其他环境一样为项目激活 Conda 环境。 有关详细信息,请参阅选择项目环境。 若要在环境中安装更多包,请使用“Python 环境”窗口中的“包”选项卡。备注...
可以在“输出”窗口中监视 Conda 环境的创建。 创建完成后,输出会显示一些命令行接口 (CLI) 指令,例如 activate env: 在Visual Studio 中,可以像激活任何其他环境一样为项目激活 Conda 环境。 有关详细信息,请参阅选择项目环境。 若要在环境中安装更多包,请使用“Python 环境”窗口中的“包”选项...
{"python.pythonPath":"C:\\Users\\username\\.conda\\envs\\tom\\python.exe"} The status bar in Visual Studio Code also shows: But when I doconda env listeven after doingconda activate tomin the terminal I get the output: # conda environments:#base * C:\ProgramData\Anaconda3 ...
I'm working with WSL, VS Code and Miniconda. I'm creating a bash script to activate a conda environment and run a Python script. This conda environment was created with VS Code inside a project folder (something like /mnt/c/Users/windows_username/projects/project1/.conda)...
2 terminal 下输入相关命令行操作,选进入虚拟环境的的文件夹下 cd .venv/scripts 再进行激活虚拟环境。输入activate 或同.\activate 如果是输入命令创建虚拟环境,就不需要上面的操作步骤,直接在客户端命令行下输入 python -m venv .venv(文件夹或是路径),再进行激活虚拟环境命令。
# replace {conda-env-name} with the name of the environment you set conda activate {conda-env-name} python finetuning/invoke_olive.py 检查点和最终模型将保存在项目的 models 文件夹中。 将微调模型集成到应用中 cd inference # Console interface. ...
Hatch environment discoveryHatch environments are now discovered and activated by default, similar to other common environments, such as Venv, Conda, and Poetry. Furthermore, in the case of Hatch, where an explicit environment identifier is not registered, the extension is able to determine the ...
# replace {conda-env-name} with the name of the environment you set conda activate {conda-env-name} python finetuning/invoke_olive.py 重要 微調所需的時間將取決於 GPU 類型、GPU 數目、步驟數目和 Epoch 數目。 這很耗時(例如,可能需要數 小時的時間)。 如果您只想進行快速測試,請考慮減少檔案olive...