您可以通过 VS Code 的扩展商店(Extensions)搜索并安装 Python 插件。 步骤二:创建虚拟环境 打开VS Code 并导航到您想要创建虚拟环境的项目目录。 在VS Code 的侧边栏中,点击扩展图标(或使用快捷键 Ctrl+Shift+X),搜索并安装“Python: Create Terminal”扩展。 安装完成后,在 VS Code 的命令面板(Command Palette...
在settings.json 中设置 Python 虚拟环境的路径(venvs 文件夹路径):注意 WSL 2 有自己的 settings.json: 这样你就可以在 VSC 右下角为当前打开的项目选择运行需要的 Python 版本/虚拟环境:编辑于 2024-03-21 12:16・IP 属地陕西 内容所属专栏 VS Code Visual Studio Code 使用详解 订阅专栏 ...
在您的 vs 代码中输入CtrlShift+ 找到您的虚拟环境: Python:选择解释器>输入解释器路径>查找 一旦你找到你的虚拟环境,选择你的 python 版本: 你的虚拟环境 >bin>python3。 现在在你的项目中,你会看到创建了.vscode目录,打开里面的settings.json并添加: "python.terminal.activateEnvironment": true 不要忘记在将它...
打开包含 Python 虚拟环境的文件夹(“文件”>“打开文件夹”)。 在Visual Studio Code 终端(“视图”>“终端”)中,激活虚拟环境。 将当前的 Python 解释器设置为从虚拟环境引用的解释器: 在命令面板(“视图”>“命令面板”)上,键入Python: Select Interpreter并按 Enter。
打开Visual Studio Code:双击Visual Studio Code图标以启动软件。 打开项目文件夹:在Visual Studio Code中打开你的Python项目文件夹。 打开终端:在Visual Studio Code中点击顶部菜单栏的“终端(Terminal)”按钮,或者按下Ctrl + `来打开终端。 创建Python虚拟环境:在终端中输入以下命令来创建Python虚拟环境: ...
1.首先搭建虚拟环境,在windows命令行输入pip install virtualenv,安装虚拟环境,安装完以后可以使用virtualenv --version来查看虚拟环境是否搭建成功。 2.然后输入mkdir myproject创建你自己的文件夹。 3.输入cd myproject进入你的文件夹。 4.然后输入virtualenv venv,这时候myproject下会创建一个venv文件夹。
虚拟环境是项目中的一个子文件夹,其中包含特定解释器的副本。激活虚拟环境时,python程序将在该指定的环境中运行,同时也只会影响和识别到当前环境中的packages。所以不同项目之间在不同的环境中运行,环境之间相互隔离,即是所要求的packages版本不同,也不会相互影响,还保证了项目的可移植性。
在实际使用 Python 的时候,我们经常通过 pyvenv 或 virtualenv 来创建虚拟环境以隔离不同项目的开发环境或实现多个不同版本的 Python 并存。而 Visual Studio Code 作为一个轻量、强大、跨平台的开发工具也受到不少人喜爱。不过当 vscode 遇到 Python 虚拟环境的时候时常会无法找到正确的 Python 解释器和虚拟环境,导致...
当我在 Visual Studio Code 中运行命令 select python interpreter 时,我的 venv 文件夹未显示。我按照 这里 的建议升级了一级,但 Visual Studio Code 看不到我的虚拟解释器。
从文件安装包 指定要将包添加到虚拟环境的 requirements.txt 文件的路径。 输入此位置和该文件的名称或通过浏览 (...) 找到此位置并选择该文件。 设置为当前环境 创建环境后,在所选项目中激活新环境。 设置为新项目的默认环境 自动设置和激活 Visual Studio 中创建的任何新项目中的环境。 此设置也可以通过“Pytho...