ASP.NET Core打开 Visual Studio创建新项目选择项目类型启用 Docker 支持生成 Docker 映像 4. Docker 映像的存放位置 当你在 Visual Studio 中生成 Docker 映像,Docker 会将它们存储在本地 Docker 引擎的存储库中。要查看已生成的 Docker 映像,可以使用以下命令: dockerimages 1. 此命令会列出所有在本地存储库中的...
Mat originalImage = imread("tu.jpg"); if (originalImage.empty()) { std::cout << "fail to load image !" << std::endl; return -1; } namedWindow("opencv test", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("opencv test", originalImage); waitKey(0); return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
當Visual Studio 建置不使用 Docker 容器的專案時,Visual Studio 會在本機電腦上叫用 MSBuild,並在本機解決方案資料夾下的資料夾 (通常是bin) 中產生輸出檔案。 不過,針對容器化專案,建置程序會考慮 Dockerfile 的指示來建置容器化應用程式。 Visual Studio 使用的 Dockerfile 分成多個階段。 此程序依賴 Docker 的...
如果Docker 容器無法啟動,可能會發生 Visual Studio 安裝問題。 您可以更新 Dockerfile 以移除呼叫 Visual Studio 批次命令的步驟。 這可讓您啟動 Docker 容器並讀取安裝錯誤記錄。 在您的 Dockerfile 檔案中,從ENTRYPOINT命令中移除C:\\BuildTools\\Common7\\Tools\\VsDevCmd.bat和&&參數。 命令現在應該是ENTRYPOINT...
Dockerfile FROMmcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0RUNwget https://aka.ms/getvsdbgsh && \ sh getvsdbgsh -v latest -l /vsdbg 该容器必须在本地计算机上具有生成的映像。 可以使用命令docker build -t <docker image name> -f <path to Dockerfile> .生成容器,请务必在命令末尾包含句点.。
Building image 'mycontainerizedapp' with tags dev on top of base image mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:8.0.0-preview.6 终端输出显示了一些有趣的内容:用于构建容器的dotnet publish命令,以及MSBuild 输出详细说明了应用程序容器的创建过程。 经过短暂的容器构建,VSCode Docker 工具将启动生成的容器,并另外打开...
终端输出显示了一些有趣的内容:用于构建容器的dotnet publish命令,以及 MSBuild 输出详细说明了应用程序容器的创建过程。 经过短暂的容器构建,VSCode Docker 工具将启动生成的容器,并另外打开一个指向新启动的应用程序的浏览器窗口: 这非常简单,从这里开始,您可以使用 Visual Studio Code Docker 工具的所有现有功能来与...
已安装Visual Studio Code。 已安装Docker VS Code 扩展。 Docker Desktop配置为使用 Linux 容器。 Docker Hub帐户。 你可以免费创建一个帐户。 本教程使用 Windows 10 或更高版本以及配置为使用 Linux 容器的 Docker Desktop。 创建容器 容器是计算机上的进程。 它与主计算机上的所有其他进程隔离。 该隔离使用内核...
dotnet published/aspnetapp.dll 如果使用visual studio 2017,并且存在多个工程,则可以在release模式下,F6编译生成所有工程的镜像。 此示例中使用的 docker 映像 在此示例中使用以下的 Docker 映像 microsoft/aspnetcore-build:2.0,构建容器 microsoft/aspnetcore:2.0,生产环境...
Action = Build an image Docker File = $(Build.StagingDirectory)/app/dockerfile This is the "release" mode dockerfile that has your optimized settings. It should not be the dockerfile.debug which is only used for the developers inner loop. Image Name = {your hub username}...