其中,多模态模型是Huggingface提供的一项重要功能,可用于处理同时包含文本和图像的数据。本文将详细介绍Huggingface多模态模型中的一个重要任务——视觉问答(Visual Question Answering, VQA)。 #什么是视觉问答? 视觉问答是一个有趣且具有挑战性的任务。它要求模型根据给定的图像和一个关于图像内容的问题,生成正确的答案...
huggingface 多模态模型 visual-question-answering 详解 HuggingFace是一个开源的自然语言处理(NLP)框架，提供了多个预训练模型和工具，以帮助研究人员和开发者构建、训练、部署和应用NLP模型。其中之一是HuggingFace的多模态模型库，其中包括用于视觉问题回答（VisualQuestionAnswering,VQA）的模型。 多模态模型是同时利用图像...
https://modelscope.cn/models/Fengshenbang/Ziya-Visual-Lyrics-14B/summary Huggingface: https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-Visual-Lyrics-14B 模型体验链接 ModelScope: https://modelscope.cn/studios/Fengshenbang/Ziya-Visual-Lyrics Huggingface: https://huggingface.co/spaces/IDEA-CCNL/Ziya-Visual-L...
▲表1:定量实验 VW-LMM 在 5 个视觉问答(visual question answering)和 4 个基准测试工具(benchmark toolkit)上取得比相同规模的模型更优秀的视觉-语言理解能力,凭借 7B 参数量赶超 13B 甚至更大规模的模型。更多结果在论文中提供。 3.2 消融实验 ▲表2:消融实验 消融实验证明了通过视觉词实现统一的多模态自回归...
视觉问答(Visual Question Answering) 视觉问答是是一项语义任务,旨在回答基于图像的问题。 前往旧版百科查看相关任务 机器阅读理解 任务数量 2 模型数量 7 具体化问答 任务数量 1 模型收录中 事实视觉问答 任务数量 1 模型收录中 可用模型 选择基准,对比模型表现 PaLM-E Prismer Prophet Kosmos-1 BLIP-2 REVEAL ...
简介:VisualGLM-6B是一个先进的视觉问答模型,通过瑞士ArmyTransformer(sat)库进行训练。它能够将视觉信息对齐到ChatGLM的语义空间,并在长视觉问答数据上进行微调,以生成符合人类偏好的答案。该模型提供了huggingface接口和基于sat的接口,并支持在消费级显卡上进行本地部署。
| VisualQuestionAnswering| 1495 | | 总计 | 42GB | 2、小小的代码优化 我增加了一个“--pretrained_model_dir”的参数,指定我们自己下载模型的路径(通过download_hf_models.sh开始下载需要的huggingface模型),而不是项目运行时再去huggingface下载模型,这会比较慢; ...
https://huggingface.co/spaces/IDEA-CCNL/Ziya-Visual-Lyrics 多模态大模型的局限 主流的多模态大模型(MLLM),如LLaVA、BLIP2和Shikra只采用CLIP模型中的ViT作为图像编码器,缺乏细粒度的视觉对象识别阻碍了模型对图像细节的理解,导致模型出现视觉幻觉和事实错误,比如针对图片中对象的颜色、计数、详细描述、动作识别、...
Learn the current state-of-the-art models (such as BLIP, GIT, and BLIP2) for visual question answering with huggingface transformers library in Python.
Docmatix is a comprehensive dataset designed for Document Visual Question Answering (DocVQA). It provides a robust collection of document images paired with corresponding questions and answers to facilitate research and development in the field of visual question answering on document images. This reposi...