链接:hustvl/Vim: [ICML 2024] Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model 动机: 近年来,具有高效硬件感知设计的状态空间模型(ssm),即Mamba深度学习模型,在长序列建模中显示出巨大的潜力。同时,纯粹基于ssm构建高效和通用的视觉主干是一个吸引人的方向。然而,由于视觉...
本周四，来自华中科技大学、地平线、智源人工智能研究院等机构的研究者提出了 Vision Mamba（Vim）。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.09417.pdf项目地址：https://github.com/hustvl/Vim论文标题：Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model 效果如何呢？在 ...
“Vision Mamba结构 所提出的Vision Mamba如图1所示。标准的Mamba模块是为一维的文本序列所设计的。为了适配视觉信号，我们首先将二维图像转换为展平的二维图像块序列，其中是输入图像的尺寸，C是通道数，P是图像块的尺寸。接下来，我们将线性投影到大小为D的向量，并添加位置编码，如下所示：其中是中的第个图像块，...
受益于Mamba的硬件感知设计,Vim在处理高分辨率图像时的推理速度和内存使用显著优于ViTs。在标准计算机视觉基准上的实验结果验证了Vim的建模能力和高效性,表明Vim具有成为下一代视觉主干网络的巨大潜力。 参考文献: [1] Zhu L, Liao B, Zhang Q, et al. Vision mamba: Efficient visual representation learning with...
Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型 Mamba是LLM的一种新架构,与Transformers等传统模型相比,它能够更有效地处理长序列。就像VIT一样现在已经有人将他应用到了计算机视觉领域,让我们来看看最近的这篇论文“Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Models,”...
•高分辨率阶段:CNN残差块闪电出击⚡(3×3卷积×2) •中低分辨率阶段:Mamba-Transformer混合计算,兼顾精度与速度 在这里插入图片描述 🏆 性能炸裂:全面碾压现有模型 ImageNet-1K分类(部分数据) 💡关键发现: • 吞吐量达Swin-B的3倍,精度反超0.7% • 比纯Mamba模型(VMamba)快5.7倍,精度更高 ...
受益于Mamba的硬件感知设计,Vim在处理高分辨率图像时的推理速度和内存使用显著优于ViTs。在标准计算机视觉基准上的实验结果验证了Vim的建模能力和高效性,表明Vim具有成为下一代视觉主干网络的巨大潜力。 参考文献: [1] Zhu L, Liao B, Zhang Q, et al. Vision mamba: Efficient visual representation learning with...
受益于Mamba的硬件感知设计,Vim在处理高分辨率图像时的推理速度和内存使用显著优于ViTs。在标准计算机视觉基准上的实验结果验证了Vim的建模能力和高效性,表明Vim具有成为下一代视觉主干网络的巨大潜力。 参考文献: [1] Zhu L, Liao B, Zhang Q, et al. Vision mamba: Efficient visual representation learning with...
Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型 简介:Mamba是LLM的一种新架构,与Transformers等传统模型相比,它能够更有效地处理长序列。就像VIT一样现在已经有人将他应用到了计算机视觉领域,让我们来看看最近的这篇论文“Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Models,...
Mamba是LLM的一种新架构,与Transformers等传统模型相比,它能够更有效地处理长序列。就像VIT一样现在已经有人将他应用到了计算机视觉领域,让我们来看看最近的这篇论文“Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Models,” ...