GitHub - hustvl/Vim: Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Modelgithub.com/hustvl/Vim 安装conda创建环境,基本操作就不说了 我的环境 python=3.8 1、安装pytorch (cuda>11.6) conda installpytorch==1.13.1torchvision==0.14.1torchaudio==0.13.1 pytorch-cud...
https://github.com/Dao-AILab/causal-conv1d/archive/refs/tags/v1.1.3.zip ⑨ 进入新加的两个source code里,安装对应的环境 cd Vim-main/causal-conv1d-1.1.3 pip install . cd Vim-main/mamba-1.1.1 pip install . ⑩ 此时环境基本已经装好了,但是运行代码可能会遇到下面的这个问题 “TypeError: Mamb...
随着mamba模型的出现,出现了mamba模型可以超越transformer的风头,视觉领域采用了vision mamba encoder(虽然说是mamba encoder, 更像是用了mamba的思想做的一个双向ssm的特征提取器), 个人认为这种新的架构应该可以用在自己的任务上, 因此进行了代码跑通尝试。 本文阐述一下我自己跑通的过程Windows系统(需要安装wsl2,lin...
对于CentOS 7系统，推荐使用conda创建一个名为your_env_name的Python 3.10虚拟环境，根据你的CUDA版本选择相应的PyTorch版本进行安装。激活虚拟环境后，安装Vision Mamba所需的包，可以选择一次性安装所有依赖，或者边运行边安装缺失的包。特别注意，Vision Mamba使用到的causal-conv1d需要作者修改过的版本，...
接着上次的vision mamba初步跑通, 想进一步了解内部代码运行的过程, 模型的工作机理,因此打算利用pycharm进行断点调试(即debug), 花了半天时间终于学会了如何将控制台命令的形式传入pycharm中进行传参。在此, 感谢大佬的博客, 这里只是具体结合本机安装wsl2对大佬的博客进行了复现, 如果是远程服务器,可能看大佬的博...
nn.functional as F from einops import rearrange def build_selective_scan_fn(selective_scan_cuda: object = None, mode="mamba_ssm"): """ 构建选择性扫描函数的工厂方法,根据给定的CUDA实现和模式返回相应的函数。 """ class SelectiveScanFn(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, u...
这个程序文件 mamba_yolo.py 是一个用于构建 YOLO(You Only Look Once)模型的 PyTorch 实现,主要包含了多种神经网络模块和功能。以下是对代码的详细说明。首先,文件导入了必要的库,包括 PyTorch、数学库、函数工具库以及一些自定义的模块。它定义了一些基本的神经网络组件,如 LayerNorm2d、CrossScan、CrossMerge 和...
3小时带你吃透颠覆Transformer的全新视觉架构—Mamba!(深度学习 水论文:串并联交互缝合,制作自己的模块 【VMamba运行前】Windows系统下安装Mamba-SSM库 (TIP2023) CFP:即插即用的多尺度融合模块 ICCV2023:SG-Former,水论文的一些思路。 视觉十分钟|通道注意力原理(SENet,CBAM,SRM,ECA,FcaNet)|计算机视觉/通道...
10.1 mamba_yolo.py以下是代码中最核心的部分,并附上详细的中文注释:import torch import torch.nn as nn from einops import rearrange class LayerNorm2d(nn.Module): """自定义的二维层归一化类""" def __init__(self, normalized_shape, eps=1e-6, elementwise_affine=True): super().__init__()...
这个程序文件 mamba_yolo.py 实现了一个基于深度学习的模型,主要用于计算机视觉任务,特别是目标检测。文件中包含了多个类和函数,以下是对其主要内容的逐步讲解。首先,文件导入了一些必要的库,包括 torch、math、functools 和torch.nn,以及一些其他的模块如 einops 和timm.layers。这些库提供了构建神经网络所需的基础...