接着上次的vision mamba初步跑通, 想进一步了解内部代码运行的过程, 模型的工作机理,因此打算利用pycharm进行断点调试(即debug), 花了半天时间终于学会了如何将控制台命令的形式传入pycharm中进行传参。在此, 感谢大佬的博客, 这里只是具体结合本机安装wsl2对大佬的博客进行了复现, 如果是远程服务器,可能看大佬的博...
其中分类头就包括Global Average Pooling和一个全连接层。 每个MLP 块如右下角小图所示,包含2个全连接层和中间一个GELU激活函数\sigma(\cdot),给模型融入非线性成分,每个MLP 块代码如下图3所示 (这1节的代码是JAX/Flax的,想参考PyTorch代码的读者请看第2节)。 图3:MLP 块 首先看这个 token-mixing MLP 块,...
前言 近段时间,Vision Transformer 展现了自注意力模型的在图像领域的潜力,但是想要赶上 CNN 的 SOTA 结果,需要依赖额外的大数据集预训练。我们发现限制 VIT 表现的因素是其编码细微级别特征到 token 上效率低下,因此我们提出了基于 outlook attention 机制的模型:Vision Outlooker,在 ImageNet-1K 分类任务能达到 87....