@visactor/lark-vchart是 VChart 为飞书小程序封装的图表组件库,用于支持飞书小程序上的图表渲染。支持通过npm方式引入。 该组件库只是做了环境的封装,配置项以及 API 同 VChart 完全一致,对应的文档详见VChart。 环境要求 飞书版本 >= 3.45。飞书开发者工具 ...
开箱工具库 VChart则是基于VGrammar将业界常见的可视化分析形态固化了下来,比如折线图、漏斗图、地图等等,将最佳实践包裹成一套更上层的易用语法,使开发者在没有强烈定制诉求时,可以最低成本快速实现一个标配图表,比如以下代码可以画一个折线图: const spec = { type: "line", data: { values: [ { time: "...
VTable——不只是高性能的多维数据分析表格,开源,免费,百万数据秒级渲染 探索VChart 图表库:简单、易用、强大、炫酷的可视化利器 - 掘金 VMind——一句话生成图表、图片和视频 参考资料 [1]Cui W, Zhang X, Wang Y, et al. Text-to-viz: Automatic generation of infographics from proportion-related natural...
#npm$ npm install @visactor/vchart#yarn$ yarn add @visactor/vchart 📊 A Chart Example importVChartfrom'@visactor/vchart';constspec={type:'bar',data:[{id:'barData',values:[{month:'Monday',sales:22},{month:'Tuesday',sales:13},{month:'Wednesday',sales:25},{month:'Thursday',sales...
🕶️ A curated list of resources around vis.js visjs/awesome-visjs’s past year of commit activity 156CC-BY-SA-4.0202(1 issue needs help)3UpdatedAug 17, 2024 People Top languages JavaScriptTypeScriptHTML Most used topics hacktoberfestvischartvis-jsvis-network...
Forvis Mazars is a leading global professional services network operating under a single brand with just two members: Forvis Mazars, LLP in the United States and Forvis Mazars Group SC, an internationally integrated partnership operating in over 100 coun
VisActor 联合 豆包MarsCode、稀土掘金、中国气象网、上海交通大学发起本挑战赛,比赛分为三个赛道,并由字节跳动专家作为导师,还有丰富的礼品欢迎大家参与可视化创意编程 :基于VChart的象形图表 :要求参赛者使用VChart象形图组件进行扩展,内容和形式自由发挥。基于VStory开发动态信息图 :使用VStory进行信息图demo开发,形式...
VChart VChart, more than just a cross-platform charting library, but also an expressive data storyteller. Introduction • Demo • Tutorial • API• Cross-Platform English | 简体中文 | 日本語 (video) Introduction VChart is a charting component library in VisActor visualization system....
同时,会议主席还为今年的最佳论文"Formalizing Visualization Design Knowledge as Constraints: Actionable and Extensible Models in Draco"和最佳论文提名"Design Exposition with Literate Visualization"、"Charticulator: Interactive Construction of Bespoken Chart Layouts"颁奖。
要在Jupyter Notebook中使用@visactor/vchart库显示图表,您需要执行以下步骤: 安装@visactor/vchart库:如果尚未安装此库,您可以使用npm或yarn进行安装。在终端或命令提示符中运行以下命令之一: 使用npm安装: AI检测代码解析 npm install @visactor/vchart ...