Virtualenv是Python的虚拟环境管理工具,而conda是Anaconda的环境管理工具。它们的区别在以下几个方面: 1. 包管理方式不同:Virtualenv使用pip管理Python包,而conda使用conda包管理器。 2. 环境隔离方式不同:Virtualenv使用Python自带的虚拟环境隔离机制,而conda在隔离环境时会包含各个环境所需要的系统级依赖。 3. 适用范围...
文章目录结论: 结论:Pipenv比Virtualenv更胜一筹, 但Conda可以更换Python版本, 最为强大. 本人观点: 初学者使用并无太大区别. 任选一个即可.Virtualenv: 官方网址: https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ 优点: 可以安装特定库的指定版本, 比如numpy, math等, 并将这些库存放在指定位置 缺点:Python版本固定Pipenv...
在Python开发中,virtualenv、conda、pipenv和poetry是四种常用的虚拟环境管理工具,它们各自具有不同的功能和用途。下面我将分别解释这些工具的特点,并进行对比。 1. virtualenv的功能和用途 virtualenv是Python的一个第三方库,用于创建独立的虚拟环境。它允许你在不同的项目中安装不同版本的Python包,而不会相互干扰。 功...
conda:conda是Anaconda发行版中的一个工具,可以创建和管理虚拟环境,并提供了丰富的科学计算包。与virtualenv和venv相比,conda的一个优势是它可以轻松地安装和管理非Python依赖项,如C++编译器或R包。在选择虚拟环境管理工具时,需要根据项目的需求进行权衡。如果项目需要大量的科学计算包和复杂的依赖关系管理,那么conda可能...
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,主要用于科学计算领域。它可以创建和管理多个独立的Python环境和其他语言环境,以及安装和管理不同版本的软件包。使用conda,你可以按照以下步骤来创建和激活一个虚拟环境: -安装Anaconda或Miniconda,这是conda的发行版。 -在命令行中创建一个新的虚拟环境:`conda create --nam...
conda是一个包管理器和虚拟环境管理器,适用于多个编程语言。它可以创建和管理Python虚拟环境以及其他语言的环境。它有以下几个步骤: 1.安装Miniconda或Anaconda。Miniconda是一个轻量级版本,而Anaconda是一个完整的数据科学平台。你可以根据自己的需求选择并在官网下载并安装。 2.创建虚拟环境。在终端中运行以下命令: cond...
首先,Conda、Virtualenv、Pipenv都是pyhton包。其次,都是环境管理工具(conda还可以做包管理工具,而且不止应用于python),以便对不同的程 序设置指定版本的python。当我们新建一个项目,通过任何一个工具包创建一个虚拟python环境,每一个程序都与指定的python版本对应。通过不同的环 境管理工具,会放到它们设置的位置里面...
首先,Conda、Virtualenv、Pipenv都是pyhton包。其次,都是环境管理工具(conda还可以做包管理工具,而且不止应用于python),以便对不同的程 序设置指定版本的python。当我们新建一个项目,通过任何一个工具包创建一个虚拟python环境,每一个程序都与指定的python版本对应。通过不同的环 ...
Conda Environment Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda也有自己的虚拟环境系统,称为conda。 可以通过以下命令创建虚拟环境 conda create --name environment_name python=3.6 ...
使用conda创建虚拟环境 首先打开Anaconda Prompt,这个与cmd命令行类似,打开之后直接是运行了anaconda基础的虚拟环境。 打开之后 这就算打开了anaconda自带的base虚拟环境。cmd也可以运行这个,只不过麻烦一点,先找到anaconda安装目录,找到Scripts文件夹,运行activate激活虚拟环境就进入anaconda了,下面是用cmd命令行打开的 ...