小提琴图 (Violin Plot) 用于显示数据分布及其概率密度。 这种图表结合了箱形图和密度图的特征,主要用来显示数据的分布形状。中间白点为中位数,中间的黑色粗条表示四分位数范围。上下贯穿小提琴图的黑线代表最小非异常值min到最大非异常值max的区间,线上下端分别代表上限和下限,超出此范围为异常数据。(或者,从黑色...
Python中Matplotlib库绘制提琴图(Violin Plot) 一、提琴图简介 提琴图(Violin Plot)是一种结合了箱线图(Box Plot)和核密度估计(Kernel Density Estimation)的可视化方法。它不仅可以展示数据的分布形状、分散程度、异常值等信息,还能通过核密度估计展示数据的概率密度分布。 二、Matplotlib绘制提琴图 Matplotlib本身并没有...
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中的数据,绘制小提琴图的方法。其中,绘制得到的结果...
小提琴图(violin plot)是一种可视化数据分布和密度的图表类型。它显示了数据的整体分布形状以及估计的核密度曲线。 Step1:小提琴图Python示例代码import matplotlib.pyplot as plt # 数据 data = [4, 7, 8, 9, …
violinplot()通常需要较大的数据量才能准确地估计概率密度,在数据量较小时可能会产生误导。 4. boxplot()的进阶使用 4.1 绘制多组数据的箱线图 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成多组示例数据data1=np.random.normal(0,1,1000)data2=np.random.normal(1,1.5,1000)data3=np.random.normal(-1...
上述代码首先通过bodies元素,设置了小提琴图中的填充色和边框颜色,透明度等信息,然后通过手动计算百分位数的位置,对其进行了个性化调整,输出结果如下 matplotlib作为基础的绘图函数,和seaborn等更高封装的可视化模块相比,在直接出图的效果上可能并不直观简便,但是确保留了足够的灵活性。
Python制作小提琴图(Violin Plot)的方法 本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(...
为了展示小提琴图的构建，我们首先引入`matplotlib`库中的`violinplot`函数，下面是一个简单的示例代码：pythonimport matplotlib.pyplot as pltdata = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.violinplot(data)plt.show()此示例展示了如何使用`violinplot`函数绘制数据分布。结果生成的图表直观地展示了数据的...
在matplotlib中,violinplot方法用于绘制小提琴图,基本用法如下 plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000)) 1. 输出结果如下 violinplot方法常用的参数有以下几个 1. vert,控制图形的方向 2. showmeans, 是否在图中显示均值 3. showmedians,是否在图中显示中位数 ...
在matplotlib中,violinplot方法用于绘制小提琴图,基本用法如下plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000)) 输出结果如下 violinplot方法常用的参数有以下几个 1. vert,控制图形的方向 2. showmeans, 是否在图中显示均值 3. showmedians,是否在图中显示中位数 4. showextrema, 是否在图中显示最大值和...