Python中Matplotlib库绘制提琴图(Violin Plot) 一、提琴图简介 提琴图(Violin Plot)是一种结合了箱线图(Box Plot)和核密度估计(Kernel Density Estimation)的可视化方法。它不仅可以展示数据的分布形状、分散程度、异常值等信息,还能通过核密度估计展示数据的概率密度分布。 二、Matplotlib绘制提琴图 Matplotlib本身并没有...
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中的数据,绘制小提琴图的方法。其中,绘制得到的结果...
然后,使用matplotlib和seaborn库创建了一个包含3个子图的图形。第一个子图显示了数据样本的直方图和核密度估计图(KDE),第二个子图显示了数据样本的箱线图,第三个子图显示了数据样本的小提琴图。标题标注了每个子图中显示的图形类型以及整个图形的主标题是"标准正态分布"。 import matplotlib.pyplot as plt import se...
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),showextrema=False) 1. 输出结果如下 和boxplot类似, 对于violinplot的个性化调整也是通过其返回值来实现,在实际运用中,主要是通过返回值中的bodies元素开设置颜色,用法如下 np.random.seed(19680801) data = [np.random.normal(size=500), np.random.normal(...
Python制作小提琴图(Violin Plot)的方法 本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(...
为了展示小提琴图的构建，我们首先引入`matplotlib`库中的`violinplot`函数，下面是一个简单的示例代码：pythonimport matplotlib.pyplot as pltdata = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.violinplot(data)plt.show()此示例展示了如何使用`violinplot`函数绘制数据分布。结果生成的图表直观地展示了数据的...
Matplotlib库中,使用violinplot()函数来绘制小提琴图。 例子1: 代码语言:javascript 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4)) # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) # generate some random test...
在matplotlib中,violinplot方法用于绘制小提琴图,基本用法如下 代码语言:javascript 复制 plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000)) 输出结果如下 violinplot方法常用的参数有以下几个 1. vert,控制图形的方向 2. showmeans, 是否在图中显示均值 ...
Matplotlib: violinplot importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.style.use('_mpl-gallery')# make data:np.random.seed(10)D=np.random.normal((3,5,4),(0.75,1.00,0.75),(200,3))# plot:fig,ax=plt.subplots()vp=ax.violinplot(D,[2,4,6],widths=2,showmeans=False,showmedians=False,...
在matplotlib中,violinplot方法用于绘制小提琴图,基本用法如下 plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000)) 输出结果如下 violinplot方法常用的参数有以下几个 1. vert,控制图形的方向 2. showmeans, 是否在图中显示均值 3. showmedians,是否在图中显示中位数 ...