ViLBERT是vision and language bert,同时处理图像和文本。处理两种不同的输入类型,也就是多模态学习。 论文解读:ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks(2019),这篇论文简单来说: Multimodality + Transformers 图像和文本模型有: VideoBERT; VDBERT; VLBERT;...
1)图像特征提取部分,有些过检测器之后利用resnet或vit进行特征提取,有些直接利用VIT进行特征提取,还有一些会利用类似d-VAE先将图像进行一定的处理等等; 2)文本特征提部分,这里主要区别是利用一个简单的embedding层还是利用目前大家常用的bert结构; 3)多模态融合部分,无非就是单流模型或者双流模型,对于单流模型而言,可...
本文提出的ViLBERT是一个能够从视觉-语言数据集中学习到任务无关的视觉基础知识的联合模型。ViLBERT扩展了BERT模型以共同推理文本和图像。本文的关键创新点在于提出一种双流机制,即分别面向视觉和语言的流。该双流能够在共注意力transformer层进行交互: 可以看到上图,绿色是图像模态,紫色是文本模态。TRM,即 transformer b...
ViLBERT(Lu et al.2019)代表视觉与语言BERT。听起来确实像是BERT模型的一个版本(Devlin等人,2018年),该模型很快就变成了NLP任务的SOTA,并集成了视觉输入。ViLBERT是用于多模态任务,如视觉问答(VQA)和参考表达式。 方法总结 该模型有效地继承了BERT模型,BERT模型的许多部分在该方法中保持不变。 首先分别处理图像和...
基于Bert的Vison-Language多模态网络 续网络送了.模态融合都是基于BERT开展多模态工作. 关于 视觉,文本两模态的融合方式上, 有以下两种. 单流 即共同构成长序列作self-att, 属于 early fusion. 双流 早期...进一步进行验证。 参考 paper_weely公众号,BERT在多模态领域中的应用 paper,Unicoder-VL,A Universal Enc...
2: Updatefeatyres_h5path1andval_annotations_jsonpathinvlbert_task.ymlto load the Flickr30k testset image feature and jsonfile (defualt is training feature). 3: Use the following command to evaluate pre-trained 6 layer ViLBERT model. (only support single GPU for evaluation now): ...