values,x.columns.get_loc(i)) for i in x.columns] vif 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=2021) clf=LogisticRegression(max_iter=300) clf.fit(x_train,y_train) y_pred=clf.predict(x_test...
运行上述代码后,vif_values将是一个包含各个自变量VIF值的向量。你可以根据这些VIF值来判断模型中是否存在多重共线性问题。 5. 如何处理高VIF值以及高VIF可能引发的问题 当某个自变量的VIF值较高时,表明该自变量与其他自变量之间存在严重的多重共线性问题。这可能会导致回归系数的估计不准确,进而影响模型的预测能力和...
frame(Variable = names(vif_values), VIF = vif_values) # 使用 ggplot2 绘制 VIF 值的条形图 png("VIF.png",width = 2000, height = 2800, res = 300) ggplot(vif_data, aes(x = reorder(Variable, VIF), y = VIF, fill = VIF)) + geom_bar(stat = "identity") + theme_minimal() + ...
(title = "VIF Values", x = "Variables", y = "Variance Inflation Factor (VIF)") + geom_hline(yintercept = 5, linetype = "dashed", color = "red",size = 3) + #coord_flip()+ # 翻转坐标轴,使得条形图水平显示 theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1), axis....
# 计算VIF值vif_values<-vif(model)# 输出VIF值print(vif_values) 1. 2. 3. 4. 5. 根据VIF值的结果,我们可以判断是否存在多重共线性。如果某个自变量的VIF值大于10,那么就可以认为存在较强的多重共线性。 结果解释 以下是VIF计算结果的示例表格: ...
在process函数中,data = data.loc[:, col]就是读取只含有col列标的那些数据,vif = [variance_inflation_factor(data.values, i) for i in range(data.shape[1])][1:]这行代码就是计算vif的过程,variance_inflation_factor函数需要输入两个参数,分别是数据...
必要的包library(car)# 创建数据框set.seed(123)data<-data.frame(x1=rnorm(100),x2=rnorm(100),x3=rnorm(100))# 引入多重共线性data$x4<-0.5*data$x1+rnorm(100,sd=0.1)# x4与x1有关系# 建立线性回归模型model<-lm(x4~x1+x2+x3,data=data)# 计算VIFvif_values<-vif(model)print(vif_values)...
=X.columns# calculating VIF for each featurevif_data["VIF"]=[variance_inflation_factor(X.values...
vif["VIF"] = [variance_inflation_factor(X.values, i) for i in range(X.shape[1])] print(vif) ``` 3. 根据VIF值判断多重共线性:如果某个自变量的VIF值较大(如大于10),可以考虑删除该自变量或者与其他自变量进行组合。如果所有自变量的VIF值都较小(如小于10),则可以认为不存在多重共线性问题。 总...
在process函数中,data = data.loc[:, col]就是读取只含有col列标的那些数据,vif = [variance_inflation_factor(data.values, i) for i in range(data.shape[1])][1:]这行代码就是计算vif的过程,variance_inflation_factor函数需要输入两个参数,分别是数据和每列数据的标号,这个标号也是从0开始的。而最终...