但是VIF值却小于10，这可能是由于这两个变量之间的关系不是线性关系导致的。例如，两个变量之间存在非线...
可查看VIF值，如果全部小于10（严格是5），则说明模型没有多重共线性问题，模型构建良好；反之若VIF大于...
通过检验VIF值，可以判断模型是否存在多重共线性问题。若所有VIF值均小于10（严格来说，建议小于5），则可认为模型构建良好，未出现多重共线性；反之，若VIF值大于10，则提示模型构建较差，存在多重共线性问题。解决多重共线性问题的策略包括：手动移除共线性较高的自变量、采用逐步回归法筛选变量、增加样...
VIF检验是一种用于检测自变量之间多重共线性程度的方法。一般来说,VIF值大于10被认为存在较为严重的多重共线性。 VIF检验的结果可以通过以下方面进行解读: - 如果VIF值小于10,则说明自变量之间没有严重的多重共线性,模型可以继续使用。 - 如果VIF值大于10,则说明自变量之间存在较为严重的多重共线性,可能会影响模型...
通常的判断标准是VIF值大于10即具有多重共线性，有的文献也说大于5即有共线性。其中VIF值如下：VIF=(1−R2)−1从公式中我们发现VIF和R方是有直接关系的。当VIF>5, 1- R2 <0.2, R2 >0.8;当VIF>10, 1- R2 <0.1, R2 >0.9;从上式可以看出，VIF若大于10其R方相对应也大于0.9，若VIF大于5...
不用 当某个变量的VIF超过10,需要逐一删除解释变量。当删除掉x k 时,发现VIF低于10,从{x k,x i}中删除掉IV较低的一个。Vif大于10表明自变量间存在严重多重共线性，具体哪几个变量间存在还要看相应的表才行。主要看结果是否合理，能否用专业知识来解析！比如，回归系数的正负号是否符合常理，该有...
百度试题 结果1 题目如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的()。 A. 解释变量与随机项的相关性 B. 异方差问题 C. 序列相关问题 D. 多重共线性问题 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
该说明如下：方差膨胀因子（VIF）是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。容忍度的倒数，VIF越大，显示共线性越严重。VIF是用来检测多重共线性的一种指标，VIF值越大，多重共线性越严重。通常认为，当VIF值大于10时，存在多重共线性。但是，即使VIF值小于10，也不能...
如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的( C )。如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的( C )。 A. 异方差问题 B. 序列相关问题 C. 多重共线性问题 D. 解释变量与随机项的相关性 答案: C©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
百度试题 题目如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重( ) A. 异方差问题 B. 序列相关问题 C. 多重共线性问题 D. 解释变量与随机项相关性 相关知识点: 试题来源: 解析 C.多重共线性问题 反馈 收藏