Novelty:VideoLLaMA 2 在其前身的基础上集成了定制的时空卷积连接器 (STC) ,可有效捕获视频数据复杂的空间和时间动态。 此外,通过联合训练将音频分支集成到模型中,从而通过无缝合并音频提示来丰富模型的多模态理解能力。 实现细节 VideoLLaMA 2 集成了由视觉语言分支和音频分支组成的双分支框架。 两个分支独立运行,不...
2️⃣ 将这个DAG插入到代理工作器中:代理工作器将重复调用这个DAG直到完成! 所有的代理流程都可以通过这种方式分解,这样就可以简单地进行推理。在我们的教程中,我们展示了如何从零开始构建一个ReAct代理。 快来看看吧:piped.video/watch?v=T0bgevj0… Colab: colab.research.google.com/dr… 内容导读: Llama...
新一代多模态情感识别大模型 | Emotion-LLaMA是一个多模态情感识别和推理模型,它通过指令调优实现了对音频、视觉和文本输入的无缝集成。该模型通过特定的情感编码器将特征对齐到一个共享空间,并利用改进的LLaMA架构来处理复杂的情感表达。 核心贡献 ...
VideoLLaMA2(7B)和VideoLLaMA 2(8x7B)的语言解码器分别初始化为Mistral-7B-Instruct7和Mixtral-8x7B-Instruct 8。在预训练和微调期间,我们不进行任何超参数调整。相反,我们根据经验将全局批量大小和学习率设置为1024和1e-3用于预训练,将2048和2e-5用于微调。我们只预训练VideoLLaMA2 的1个epoch,并将预训练的...