1.Prompt Switch: Efficient CLIP Adaptation for Text-Video Retrieval:t2v: 47.8 2023 论文:[2308.07648] Prompt Switch: Efficient CLIP Adaptation for Text-Video Retrieval (arxiv.org) 动机:作者利用promt,实现了学习视频特征语义增强(目前是通过clip一帧一帧的提取图片特征),通过prompt来得到全局视频语义。
【video-text retrieval论文阅读】Align and Prompt: Video-and-Language Pre-training with Entity Prompts 【论文阅读】Align and Prompt: Video-and-Language Pre-training with Entity Prompts CVPR2022 代码地址:https://github.com/salesforce/ALPRO 这个论文还有一部分是视频问答的结果,但是我不主要研究那个方面,...
论文:X-CLIP: End-to-End Multi-grained Contrastive Learning for Video-Text Retrieval 源码:github.com/xuguohai/X-C 概要 视频-文本检索一直是多模态研究中的一个关键和基础任务。大规模多模态对比预训练显著推动了视频-文本检索的发展,主要集中在粗粒度或细粒度的对比上。然而,跨粒度对比,即粗粒度表示与细粒...
Video-text retrievalTransformerMulti-modal attentionAttribute learningGraph Convolutional NetworkDespite significant advancements in deep learning-based video-text retrieval methods, three challenges persist: the alignment of fine-grained semantic information from text and video, ensuring that the obtained ...
这篇paper做的任务是video-text retrieval任务,也就是给定文本检索视频或给定视频检索文本。为了应对复杂的语言和视频内容,本文提出了层级化的graph reasoning(HGR),分别从事件(event),action(行为)以及实体(entity)三个层次对视频和语言建模,构建成graph中的node;关于视频和语言的对齐也是分别计算三个层次的score,最后...
3)视频文本匹配(第3.3节),该视频文本匹配在不同的级别上聚合全局和局部匹配,以计算整体的跨模态相似性。 1、Hierarchical Textual Encoding(分层文本编码) 视频描述自然包含层次结构(Video descriptions naturally contain hierarchical structures),整句做事件节点(global event node),动词做动作节点(action node),名词组...
Video-Text retrieval requires understanding of both video and language together. Therefore it's different to video retrieval task. 相关学科:HANetDual Softmax LossTimeSformerCAMoEGraph ReasoningMoment RetrievalCross-Modal RetrievalMoCoVideo CaptioningVideo Retrieval ...
awesome-video-text-retrieval:精选的用于视频文本检索的深度学习资源列表 硬件开发 - 嵌入式 - awesome-video-text-retrieval:精选的用于视频文An**之翼 上传5KB 文件格式 zip 深度学习很棒的视频文本检索 精选的用于视频文本检索的深度学习资源列表。 贡献 请随时添加文件的。 降价格式: - `[Author Journal/Book...
Dual Alignment Unsupervised Domain Adaptation for Video-Text Retrieval Xiaoshuai Hao1,2, Wanqian Zhang1*, Dayan Wu1, Fei Zhu1,2, Bo Li1,2 1Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences 2School of Cyber Security, University of Chinese Academy of ...
互联网上短视频的快速涌现为视频内容的精准检索带来了前所未有的挑战。使用自然语言文本描述对视频进行跨模态检索(Cross-modal Video-Text Retrieval)是最符合自然人机交互的方式之一,能更加全面细粒度地表达用户检索需求,得到了越来越多的研究关注。 当前跨模态检索的主要方法将视频和文本模态映射到联合视觉语义空间以计算...