这个问题也是视频生成区别于图像生成的核心. video-to-video方法自从2018年发表以来在工业届一直有着广泛应用, 笔者也在工作中涉及用v2v方法进行人脸的合成等. 这里就来介绍一下video-to-video它的精华所在。 贡献点 / Highlights & Contributions 将video-to-video转换问题拓展为match分布的问题: 即将以输入视频...
num_frames(int,可选,默认为self.model.config.num_frames)— 从视频中采样的用于运行分类的帧数。如果未提供,则默认为模型配置中指定的帧数。 frame_sampling_rate(int,可选,默认为 1) — 用于从视频中选择帧的采样率。如果未提供,则默认为 1,即将使用每一帧。
4G, smart devices, and a thriving online ecosystem have placed user video services experience at the heart of what telcos do. How to monetize the pipe
Tune-A-Video的做法是想通过学习一个网络权重,来学习一个视频帧与帧之间的一致性。进而在模型推理的时候,结合DDIM inversion拿到的init latents,通过改变text prompt来实现editing的效果,总体上可以理解为通过一个per-video model weights来实现了motion transfer。 Tune-A-Video的微调和推理过程 从上图我们可以看到Tun...
To bring the AI model to the platform, select on the Models and select on '+' to start. Fill in the required information: Module name: Give a name to your model Endpoint: Enter prediction endpoint that has form of http://{module name}:80/score Labels: Uploa...
Video-to-Model: Unsupervised Trace Extraction from Videos for Process Discovery and Conformance Checking in Manual AssemblyProcess miningComputer visionUnsupervised learningIndustry 4.0Manual activities are often hidden deep down in discrete manufacturing processes. To analyze and optimize such processes, ...
在全球新一代 AI 独角兽的竞赛中,视频生成技术作为最具潜力的领域之一备受关注。最近,Google 推出了名为 VideoPoet 的大型语言模型,它不仅能够从文本和图像生成视频,还具备风格迁移、视频声音频等功能,其动作生成的丰富性和流畅度令人印象深刻,被广泛认为是革命性的 z
os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"transcriber=pipeline(task="automatic-speech-recognition",model="openai/whisper-medium") 不同尺寸模型参数量、多语言支持情况、需要现存大小以及推理速度如下 3.3 FFmpeg抽取视频的音频 3.3.1 方案一:命令行方式使用ffmpeg ...
每日一词｜文生视频大模型 text-to-video large AI model 4月27日，2024中关村论坛年会上首次发布我国自研的具“长时长、高一致性、高动态性”特点的文生视频大模型Vidu。这一视频大模型由清华大学联合北京生数科技有限公司共同研发，可根据文本描述直接生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu, a text...
论文地址:https://blog.research.google/2023/12 /videopoet-large-language-model-for-zero.html 最令人惊叹的是,VideoPoet 一次能够生成 10 秒超长,且连贯大动作视频,完全碾压 Gen-2 仅有小幅动作的视频生成。 另外,与领先模型不同的是,VideoPoet 并非基于扩散模型,而是多模态大模型,便可拥有 T2V、V2A 等...