视频自监督学习 (Video Self-supervised Learning) :不利用标签信息,通过设计自监督的代理任务,从视频数据中学习时空表征信息。现有的视频自监督预训练算法主要分为两大类: (1) 基于对比学习的自监督方法,如 CoCLR,CVRL等。(2 )基于时序相关代理任务的自监督方法,如 DPC,SpeedNet,Pace 等。 动作识别 (Action Re...
一、背景介绍 视频自监督学习(Video Self-supervised Learning) : 不利用标签信息,通过设计自监督的代理任务,从视频数据中学习时空表征信息。现有的视频自监督预训练算法主要分为两大类: (1) 基于对比学习的自监督方法,如 CoCLR,CVRL等。(2 )基于时序相关代理任务的自监督方法,如 DPC,SpeedNet,Pace 等。 动作识...
视频自监督学习 (Video Self-supervised Learning) :不利用标签信息,通过设计自监督的代理任务,从视频数据中学习时空表征信息。现有的视频自监督预训练算法主要分为两大类: (1) 基于对比学习的自监督方法,如 CoCLR,CVRL等。(2 )基于时序相关代理任务的自监督方法,如 DPC,SpeedNet,Pace 等。 动作识别 (Action Re...
背景介绍 视频自监督学习 (Video Self-supervised Learning) :不利用标签信息,通过设计自监督的代理任务,从视频数据中学习时空表征信息。现有的视频自监督预训练算法主要分为两大类: (1) 基于对比学习的自监督方法,如 CoCLR,CVRL等。(2 )基于时序相关代理任务的自监督方法,如 DPC,SpeedNet,Pace 等。 动作识别 (...
* Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Automotive Point Clouds* 链接: arxiv.org/abs/2207.0053* 作者: Georg Hess,Johan Jaxing,Elias Svensson,David Hagerman,Christoffer Petersson,Lennart Svensson* 摘要: 蒙面自动编码已成为用于文本,图像和最近的点云的变压器模型的成功预训练范例。原始汽车数...
视频自监督学习 (Video Self-supervised Learning) :不利用标签信息,通过设计自监督的代理任务,从视频数据中学习时空表征信息。现有的视频自监督预训练算法主要分为两大类: (1) 基于对比学习的自监督方法,如 CoCLR,CVRL等。(2 )基于时序相关代理任务的自监督方法,如 DPC,SpeedNet,Pace 等。
视频自监督学习 (Video Self-supervised Learning) :不利用标签信息,通过设计自监督的代理任务,从视频数据中学习时空表征信息。现有的视频自监督预训练算法主要分为两大类: (1) 基于对比学习的自监督方法,如 CoCLR,CVRL等。(2 )基于时序相关代...
一、研究动机 [!note] 原理:经过处理后的视频在视觉和音频信号之间通常会有不一致的现象,提出一种基于异常检测算法实现视频伪造取证。 挑战:不同于简单的检测不同步的例子,因为由于视频采集往往会有“延迟”现象,出现帧偏移现象 创新点:提出在视听特征中实现异常检测
Self-supervised learningVideo representationPaceThis paper addresses the problem of self-supervised video representation learning from a new perspective -- by video pace prediction. It stems from the observation that human visual system is sensitive to video pace, e.g., slow motion, a widely used ...
The motion of a video contains two factors: magnitude and direction, but most of the existing video self-supervised methods ignored the motion direction information. In this paper, we propose a Video Motion Perception (VMP) self-supervised framework, simultaneously taking account of the above two ...