VideoBERT 是一种基于 BERT 的多模态模型,旨在学习视频和语言的联合表示。它通过自监督学习方法,从大量无标注的视频数据中提取高层语义特征。以下是关于 VideoBERT 的一些关键信息: 一、模型结构 视频处理:Vid…
离散化,继而在文本token的基础上增加视觉token,一起学习视觉和文本信息。 1方法1.1 视频文本数据处理(videoandlanguageprocessing) 针对video的处理...个任务可以很自然的扩展到VideoBERT中。是一个多分类问题。 第二个任务NSP在VideoBERT中变成预测text sequence和visualsequence是否一致,即两者是否提取自同一 ...
(动作分类的人工智能系统通常会结合视频样本进行注释训练。)这就是谷歌研究团队推出VideoBERT的原因。VideoBERT是一个自我监督系统,可以处理各种代理任务,从未标记的视频中学习时间表示。 正如研究人员在一篇论文和博客文章中解释的那样,VideoBERT的目标是发现随着时间推移而展开的事件和动作相对应的高级视听语义特征。“Peec...
论文摘要:这篇论文里作者们提出了 VisualBERT,这是一个可以对一系列不同的视觉-语言任务进行建模的框架,而且简单灵活。VisualBERT 包含了一组层叠的 Transformer 层,借助自我注意力把输入一段文本中的元素和一张相关的输入图像中的区域隐式地对齐起来。除此之外,作者们还提出了两个在图像描述数据上的视觉-语言关联...
Linguistic-visual alignment task.是video bert提出的为了对齐视频序列和文本序列的任务。本质上是一个二分类任务,即判断文本序列和视频序列是不是有对应关系,这里的对应是整个语义级别的而不是每个token的对应。 总结:这篇论文算是Bert应用在多模态领域最经典的文章了。为了使Bert模型也能够训练视频数据,作者对视频帧...
《VideoBERT: A Joint Model for Video and Language Representation Learning》,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
VL-BERT: Pre-training of Generic Visual-Linguistic Representations VL-BERT:通用视觉-语言表征预训练 论文地址:https://arxiv.org/abs/1908.08530 论文摘要:作者们设计了一种新的用于视觉-语言任务的可预训练的通用表征,名为 VL-BERT。VL-BERT 把简单有...
VideoBERT:一个视频和语言表征的联合学习模型 论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.01766 论文摘要:为了利用 YouTube 之类的公众媒体平台上的大规模无标签数据,自监督学习如今变得越来越重要。目前的大多数方法都是学习一些低阶表征,而这篇论文中作者们提出了一个视觉和语意的联合模型,在没有额外显式监督的条件下...
VL-BERT: Pre-training of Generic Visual-Linguistic Representations VL-BERT:通用视觉-语言表征预训练 论文地址:https://arxiv.org/abs/1908.08530 论文摘要:作者们设计了一种新的用于视觉-语言任务的可预训练的通用表征,名为 VL-BERT。VL-BERT 把简单有效的 Transformer 模型作为主干并进行拓展,视觉和语言嵌入特...
【基于Bert的视频理解】VideoBERT: A Joint Model for Video and Language Representation Learning 本文来自Google,论文把BERT应用到视频理解相关场景。使用“visual word”的方法,转化视频表征,并引入语言+视...