上图中比较了ViBe改进前后算法的效果。 a. 红外图像的原图像; b. 真实前景背景图像; c. ViBe算法的分割蒙版; d. ViBe+算法的分割蒙版; 4. 适应距离测量与阈值化 在文章《ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences》中,ViBe算法的作者称该方法是基本是无参的,对此我们可以理解成...
由于ViBe算法是针对摄像机静止情况下的运动目标检测,并不适用于摄像机运动的情况,会产生大量的前景点,但是利用LK光流法通过连续两帧计算每个像素点的运动向量,并使用该运动向量对前一帧图片进行运动补偿,然后通过帧间差分法得到初始运动目标检测结果和利用IViBe算法对结果进行“与”处理,从而可以得出最终的运动目标检测结...
ViBe算法是一种可以通用的背景建模算法,能适用于很多动态变化的场景中。本文将ViBe算法引入到红外视频运动目标检测中。 1 ViBe背景建模算法 ViBe算法创新地运用随机过程的思想,背景建模及更新都采用随机的策略为每个背景像素点建立样本集合,是一种无参的像素级背景建模的算法。 1.1 背景像素建模及分类过程 模型的建立可...
vibe是一个又简单又牛逼的算法,没有什么数学公式,就只有三步 1.初始化背景模型,总共有20个背景模型样本,每个样本中的每个点由其八邻域初始化(论文里面没有用到自己这个像素点,看了其他的改进,有用自己的,这个没必要较真,大家都是试出来的,不一定适合每个场景)。 2.前景背景判定 新来的每一帧与背景模型做比较...
融合改进ViBe与自适应阴影消除的目标检测算法 随着电子技术与计算机视觉技术的不断发展,视频监控被广泛地运用于各种场所。动态目标检测作为获取视频信息的重要技术,其实时性与准确性变得至关重要。常用的动态目标检测算法有帧差法、背景差分法以及光流法。帧差法由于计算简单,算法运行速度快,光照突变也不会对其造成影响,...
摘要:针对传统ViBe算法在动态目标检测过程中出现鬼影的问题,提出一种改进ViBe算法。利用连续多帧图像代替原有单帧图像进行与、或运算获取背景模型;加入Otsu算法,计算ViBe算法和Otsu算法的前景置信度,并对Otsu算法前景置信度设置衰减因子,双重判定并计算图...
[0010] 一种基于动态背景自适应的改进ViBe背景建模算法,包括以下步骤:[0011] (1)采用第一帧图像中的像素点X的像素值初始化背景模型,设置初始决策阈值 和更新率;[0012] (2)从第二帧开始,连续提取帧差图像中子块的标准差Dstd作为图像动态背景的 表述特征;[0013] (3)根据ViBe前景修正标准差Dstd值;[0014] (4...
Engineering2014年8月Aug.2014改进的Vibe运动目标检测算法尹凯,魏江,李正,陈冰,王彤,齐金刚(西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072)摘要:针对传统Vibe运动目标检测算法提取的目标存在Ghost区域、并且在目标有阴影时检测出的前景区域存在阴影的问题.本文提出了一种结合快速初始化背景建模和阴影去除的Vibe运动目标检测算法。
(r, g, I)标 准色彩空间的改进算法. 实验结果表明, 改进算法在光照突然变化时对前景的提取具有更好的鲁棒性, 同时对于 场景中运动的背景像素点, 取得了更好的检测效果. 关键词: 背景减去法; ViBe 算法; (r, g, I); 光照变化 Improved Background Subtracted Method Based ViBe YAN Hong-Liang , WANG ...