VGG模型的特点是卷积层的卷积核大小都为3x3,并且每个卷积层后面都跟着一个池化层。VGG模型的参数数量较大,但是性能优秀,适合处理中等规模的图像分类任务。 三、ResNet ResNet是一种由He等人在2015年提出的深度卷积神经网络模型。ResNet采用了残差网络(ResidualNetwork)的结构,使得网络可以更加深层次地学习特征。ResNet...
VGG16网络结构图 ResNet网络结构图