将BN层最后的ReLU函数替换成Linear线性函数,防止ReLU破坏特征 (2)倒残差结构: 利用与ResNet相反的方式,对BN层先放大,提取特征,再压缩 3、MobileNetV3 更新了BN层加入了SE注意力机制模块,对原有swich非线性激活函数修改为h-swich函数。 MobileV3-small模型 二、MobileNetV3-small的实现 利用VOC-devkit2012数据集中有...
MergeBN的原理:为了在前向推理时减少bn层带来的开销,在模型训练完毕后,可以将BN与卷积层直接融合(即将BN与CONV权重进行merge) 相关代码: 在Mobilener网络结构中: # Fuse Conv+BN and Conv+BN+Relu modules prior to quantizationdeffuse_model(self):forminself.modules():iftype(m) == ConvBNReLU: torch.qu...
keras首次加载vgg16模型的时候,会先下载该模型模型已经预训练好的模型权重文件。使用keras下载速度着实令人着急,有需要用的朋友自取。 上传者:sykai1时间:2020-11-15 Opencv安装过程中使用的vgg_generated_120.i等额外文件 Opencv安装过程中使用的vgg_generated_120.i等额外文件,本人亲测可用 ...
该文件首先导入了torch.nn和torch模块，并定义了一个model_urls字典，包含了VGG模型的预训练权重的下载链...
本文基于vgg-16、inception_v3、resnet_v1_50模型进行fine-tune,完成一个二分类模型的训练。目录一、环境准备二、准备数据三、数据解析及图片预处理四、模型定义五、模型训练六、模型预测最后:完整代码 一、环境准备我使用了TensorFlow的model库中的slim模块,路径:https://github.com/tensorflow/models/tree ...
( mkdir pretrain/inception_v4, 下载与训练模型, cp到pretrain/inception_v4/ ) 运行代码: python main.py 另外此代码加了tensorboard,将在工程目录下生成 xxx_log 的文件。 然后使用:tensorboard --logdir arch_inceion_v4_rnn_log查看。 后续有时间会把其它的功能加上。
( mkdir pretrain/inception_v4, 下载预训练模型, cp到pretrain/inception_v4/ ) 运行代码: python main.py 另外此代码加了tensorboard,将在工程目录下生成 xxx_log 的文件。 然后使用:tensorboard --logdir arch_inceion_v4_rnn_attention_train_log查看(tensorboard --logdir arch_inceion_v4_rnn_attention_val...
VGG16预训练模型 Author: Pytorch Team Award winning ConvNets from 2014 Imagenet ILSVRC challenge https://pytorch.org/hub/pytorch_vision_vgg/ https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/models.html Run it in colab https://colab.research.google.com/drive/1epVRmNLeoAenypwM1ffGeHv9pk1xtEek ...
基本上是参考了这篇文章,原作者对pytorch的使用、每一行代码的原理以及数据集的下载介绍得都非常详细。学习完以后,在开源代码基础上加了一些自己的改动和注释,以方便理解。包括vgg_model.py, train.py, predict.py三部分。复制粘贴基本就能直接用,要修改的部分是train.py中的训练集与验证集的路径。
下载预训练模型并查看其网络结构 ###download the pretrained modelmodel = models.vgg16(pretrained=True)print(model)### 迁移学习 第二步:针对网络结构进行修改等操作 ###比如,对VGG16模型中最后的全连接层进行改写,使得最后输出的结果只有两个(只需要对猫狗进行分辨就可以了)#将最后的全连接层#(classifier):...