include_top=False) # model = VGG16(weights=r'E:\learning_AI\Intelligent_projects_using_python\weights\vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5', include_top=False) # 如果上面运行出现网络下载错误,建议先下载权重后,使用权重地址 x = model.output # 从预训练的网络中...
VGG架构是由 Simonyan 和 Zisserman 开发的,它是2014年ILSVRC比赛的亚军。VGG16网络由于其简单性而获得广泛的普及,而且它是用于从图像中提取特征的最流行的网络。 使用VGG16网络进行迁移学习,还是比较简单,使用在ImageNet上预训练的VGG16的权重作为模型的初始权重,然后对模型进行微调。冻结了前几个层(默认为10层)的...
VGG架构是由 Simonyan 和 Zisserman 开发的,它是2014年ILSVRC比赛的亚军。VGG16网络由于其简单性而获得广泛的普及,而且它是用于从图像中提取特征的最流行的网络。 使用VGG16网络进行迁移学习,还是比较简单,使用在ImageNet上预训练的VGG16的权重作为模型的初始权重,然后对模型进行微调。冻结了前几个层(默认为10层)的...