本设计结合当前VQA的研究现状,基于深度学习理论,研究了VGG+LSTM网络的视觉问答系统,即用VGG网络对图片进行特征提取,用LSTM网络对问题进行特征提取和系统输出答案的特征生成。最终将这一复杂的人工智能系统,转化为一个多分类问题,实现了对一张图片用自然语言句子进行提问,然后用自然语言的一个单词来回答。本设计的主要...
Learn more OK, Got it.Jeswin MS · 7mo ago· 71 views arrow_drop_up0 Copy & Edit5 more_vert VGG16- LSTM Copied from Rahul Kumar (+5,-5)NotebookInputOutputLogsComments (0)Input Data An error occurred: Unexpected end of JSON input...
随着信息的进入该模型,LSTM中的cell会对该信息进行判断,符合规则的信息会被留下,不符合的信息会被遗忘,这使得它对时间序列的的数据有趋势“记忆”以及预测的能力,大量的训练数据可以使模型“记忆”每年、每月、每周的数据趋势,或者说具有周期性的趋势,这样可以提高时间序列数据预测的准确性。
The integrated model exhibits improved all-around performance when compared to LSTM, LeNet-5, AlexNet, VGG11, and other typical models. The proposed method is validated to be efficient and accurate for the intelligent identification of common defects of hydraulic axial piston pumps....
# the first value returned by LSTM is all of the hidden states throughout # the sequence. the second is just the most recent hidden state # (compare the last slice of "out" with "hidden" below, they are the same) # The reason for this is that: ...
图像字幕生成器:LSTM模型从预先训练的VGG-16模型中提取特征后,会为输入图像生成字幕。 (计算机视觉,自然语言处理,深度学习,Python) (0)踩踩(0) 所需:1积分 竞品启发与成长分析 word 文档 2025-02-09 13:58:57 积分:1 算法歧视比人类歧视引起更少道德惩罚欲.pptx ...
基于改进LSTM-VGG16深层神经网络结构识别轮机员工作监控方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于改进LSTM-VGG16深层神经网络结构识别轮机员工作监控方法说明:本发明提出一种基于改进LSTM‑VGG16深层神经网络结构识别轮机员工作监控方法,包括对轮机员...专利查询请上爱
cnn+rnn: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU), resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU), inception_v4+rnn(LSTM, GRU), inception_resnet_v2+rnn(LSTM, GRU),... - MachineLP/train_cnn-rnn
利用vgg16进行的猫狗图像的分类,由于其在模型比普通的cnn的层更加复杂,所以分类效果较优。同时可根据结果添加dropout层避免出现的过拟合现象。训练和测试图像较大没有放上来,可私聊/评论后发送。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:15 积分 电信网络下载
图像字幕生成器:LSTM模型从预先训练的VGG-16模型中提取特征后,会为输入图像生成字幕。 (计算机视觉,自然语言处理,深度学习,Python) 上传者:weixin_42139357时间:2021-02-04 使用LSTM生成图像描述-python源码.zip 使用LSTM生成图像描述-python源码.zip 上传者:FL1768317420时间:2024-05-02 ...