1#导入所需的包2importtorch3#import wandb 需wandb追踪使进行导入4importtorch.nn as nn5fromtorchvisionimporttransforms6fromtorchvision.datasetsimportCIFAR1007fromtorch.utils.dataimportDataLoader89#使用Compose容器组合定义图像预处理方式101112transf =transforms.Compose([13#将给定图片转为shape为(C, H, W)的tens...
layers.MaxPool2D(pool_size=[2, 2], strides=2, padding='same'),#unit 3layers.Conv2D(256, kernel_size=[3, 3], padding="same", activation=tf.nn.relu), layers.Conv2D(256, kernel_size=[3, 3], padding="same", activation=tf.nn.relu), layers.MaxPool2D(pool_size=[2, 2], strides...
CIFAR100是一个常用的图像分类数据集,包含了100个类别的60000张32x32彩色图像。其中每个类别有600张训练图像和100张测试图像。我们可以使用PyTorch内置的torchvision.datasets模块来加载和处理CIFAR100数据集。 AI检测代码解析 importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms# 设置随机种子torch.manual_seed(...
使用Cifar100数据集测试不同模型的精度和训练时间。 In [7] transform_train = Compose([ transforms.Resize([224, 224]), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]), ]) transform_test = Compose([ transforms.Resize([224, 224]), transforms.ToTensor...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
https://pytorch.org/vision/stable/generated/torchvision.datasets.CIFAR100.html#torchvision.datasets.CIFAR100 torchvision.datasets中提供了一些经典数据集,其中最为常用的是cifar10/100,mnist,在搓增量学习、领域自适应、主动学习等任务时经常需要打交道。这里我们以cifar100为例看一下其基本的用法。
基于卷积神经网络的CIFAR100与VGG13实战 2024年10月11日 19:520浏览· 0点赞· 0评论 视频地址: 基于卷积神经网络的CIFAR100与VGG13实战 AI技术星球 粉丝:9700文章:12 关注基于卷积神经网络的CIFAR100与VGG13实战分享到: 投诉或建议 评论0 最热 最新 请先登录后发表评论 (・ω・) 发布0...
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CIFAR100与VGG13实战 CIFAR100 13 Layers cafar100_train importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers, optimizers, datasets,Sequentialimportos os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] ='2' conv_layers = [# 5 units of conv + max polling# unit 1layers.Conv2D(64,...
基于tensorflow2.0和cifar100的VGG13网络训练 VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名,相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹,此外,它也是从图像中提取特征的CNN首选算法,VGG的各种网络模型结构如下: 今天代码的原型是基于VGG13,也就是上图的B类,可以看到它的参数量是很可观的。