划重点:⭐ 谷歌推出第三方数据集功能,帮助改进 AI 结果⭐ 推出 “高保真模式”,使组织可以从自身数据集中获取生成输出的信息⭐ 扩展了 Vector Search 功能,支持混合搜索,提高准确性
高保真模式由 Gemini1.5Flash 的专门版本提供,目前可通过 Vertex AI 的 Experiments 工具预览。组织还可以允许谷歌的 AI 模型从其自己的公司数据集中获取信息。 同时,谷歌还扩展了 Vector Search 功能,支持混合搜索,使用户可以通过类似图形进行引用来查找图片。该更新目前可供公共预览,并允许将基于向量的搜索与基于文本...
组织还可以允许谷歌的 AI 模型从其自己的公司数据集中获取信息。 同时,谷歌还扩展了 Vector Search 功能,支持混合搜索,使用户可以通过类似图形进行引用来查找图片。该更新目前可供公共预览,并允许将基于向量的搜索与基于文本关键词的搜索配对,以提高准确性。Grounding with Google Search 还将很快提供 “动态检索” 功...
高保真模式由 Gemini1.5Flash 的专门版本提供,目前可通过 Vertex AI 的 Experiments 工具预览。组织还可以允许谷歌的 AI 模型从其自己的公司数据集中获取信息。 同时,谷歌还扩展了 Vector Search 功能,支持混合搜索,使用户可以通过类似图形进行引用来查找图片。该更新目前可供公共预览,并允许将基于向量的搜索与基于文本...
最后,针对具有内置(embedding)的应用场景,像是推荐系统、广告发送与RAG语义搜索等,Vertex AI扩展矢量搜索(vector search)以支持混合搜索(hybrid search)。内置是指将词语句子、图片等复杂数据转化为固定维度的数值矢量的技术,以捕捉语义关系并用于自然语言处理任务。通过支持混合搜索,Vertex AI可结合矢量搜索及关键...
最后,针对具有内置(embedding)的应用场景,像是推荐系统、广告发送与RAG语义搜索等,Vertex AI扩展矢量搜索(vector search)以支持混合搜索(hybrid search)。内置是指将词语句子、图片等复杂数据转化为固定维度的数值矢量的技术,以捕捉语义关系并用于自然语言处理任务。
I am using the same examples provided on Google Cloud Website: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/vector-search/quickstart#build-index my_index = aiplatform.MatchingEngineIndex.create_tree_ah_index( display_name = f"vs-quickstart-index-{UID}", contents_delta_uri = BUCKET_URI, dimensio...
Vector Search Private Service Connect JSON Web Token 驗證 筆記本教學課程 取得支援 機器學習作業 (MLOps) 管理功能 Vertex AI 特徵管理功能 Vertex AI 特徵儲存庫 Vertex AI 特徵儲存庫簡介 設定功能 準備資料來源 建立特徵群組 建立地圖項目 設定線上提供功能 線上提供類型 建立線上儲存庫執行個體 建...
Vertex AI Vector Search 提供服務及建構的費用 視資料大小、要執行的每秒查詢次數 (QPS),以及使用的節點數量而定。查看範例。 參考範例 查看所有 Vertex AI 功能與服務的定價詳細資料。 Pricing Calculator 估算Vertex AI 費用,包括特定區域的定價和費用。
Bug Description Following this https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/vector_stores/VertexAIVectorSearchDemo/#create-a-simple-vector-store-from-plain-text-without-metadata-filters When executing # setup storage vector_store = Vert...