Vertex AI 是唯一一个为模型、工具和基础设施提供单一集成平台的云 AI 平台,确保使用 Gemini 模型构建应用程序后,可以轻松部署和维护它们。借助 Vertex AI,客户可以: 1、根据特定业务需求定制 Gemini 模型。Vertex AI 中的 Gemini API 现在支持基于适配器的调整,例如低秩适应 (LoRA),它允许开发人员以高效、低成本的...
生成:您可以从 Vertex AI Model Garden 中的数百个 LLM 中进行选择,包括 Google 的 Gemini、Llama 和 Claude。 使用Vertex AI RAG 作为 Gemini 中的工具 Vertex AI 的 RAG Engine 以工具形式与 Gemini API 原生集成。您可以创建使用 RAG 提供上下文相关答案的扎实对话。只需初始化 RAG 检索工具,配置特定设置(...
灵活易用:通过 Vertex AIPython SDK,几行代码就能调用模型进行图片分析和文本生成。 代码解读:图片描述三步走 我们来详细解读如何利用 Gemini 模型将三张地标图片转换为文字描述: import requests import vertexai from vertexai.preview.generative_models importGenerativeModel, Image vertexai.init(project="decent-ver...
"作为一家致力于帮助企业营销团队提高工作效率的 AI 优先公司,我们必须利用成本效益出色的优质多模态模型,助力客户快速轻松地创作出精彩内容并重新构想其现有创意资产,"Jasper.ai的首席战略官 Suhail Nimji 说道,"借助 Gemini 1.5 Pro 和新的 1.5 Flash,我们将继续提升生成式内容的质量标杆,确保遵循品牌风格和营销准...
Chatbot that uses Gemini-1.0-Pro to answer questions, with memory by using LangChain. Also, it's enriched by RAG and deployed in Dialogflow google-cloud dialogflow cloud-run vertex-ai langchain retrieval-augmented-generation vertex-ai-gemini-api gemini-pro Updated Mar 8, 2024 Python Eloquent...
Vertex AI提供了构建和部署机器学习模型所需的一体化平台和工具。它具有强大的功能,可以加速自定义模型的训练和部署,并提供预构建的AI API和应用。关键功能包括:集成的工作空间、模型部署与管理、MLOps支持等。可显著提高数据科学家和ML工程师的工作效率。
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缓存支持所有Gemini支持的MIME类型 文档资料 图片 视频资料 音频资料 你也可以输出更多关于该缓存的详细信息,这在查看缓存的expireTime时特别有用的功能。 cached_content = caching.CachedContent(cached_content_name=cache_name) print(cached_content) <vertexai.caching._caching.CachedContent 对象为 0x7b942ce42e0...
Firebase Vertex AI 为这些特性提供了良好的支持,开发者可以自由选择他们最熟悉的编程语言,如 Swift、Kotlin、Flutter 和 Java,来使用这些特性。 Firebase Vertex AI SDK 为 Android 和 iOS 开发者提供直接访问 Gemini API 的能力,不再需要使用 Python、Java 或 Go 编写的中间后端服务层。
Google Gemini 完整指南:使用Gemini Ultra、Gemini Pro、Vertex AI等工具,免费开发人工智能!共计32条视频,包括:001 Introducing Gemini Google's GPT Killer【01 - 课程简介】、002 Course Update Gemini Ultra & Gemini Advanced!、003 Course Welcome and Overview等