Anthropic’s Claude models are now generally available through [Vertex AI](https://cloud.google.com/vertex-ai).
部署模型到 Vertex AI 端点 首先,我们需要在 Vertex AI 模型注册表中存储一个经过训练的模型,然后才能实施服务解决方案。这可以通过在 Vertex AI 中训练模型或导入预训练模型来完成。 现在,只需点击几下(或使用 API 调用),您就可以将模型部署到 Vertex AI 中的端点,以便进行在线预测。您可以在不编写任何额外自定...
在谷歌周三举行的年度I/O大会上，这家互联网巨头宣布，它正在向其机器学习操作平台添加新的工具，旨在帮助构建生成式人工智能（generative AI）能力，该平台被称为Vertex AI。谷歌云Vertex AI新增的生成式AI工具包括三个新的基础模型；文本和图像的所谓嵌入API；一个用于从人类反馈中强化学习工具；以及之前展示的工具，...
部署模型到 Vertex AI 端点 首先,我们需要在 Vertex AI 模型注册表中存储一个经过训练的模型,然后才能实施服务解决方案。这可以通过在 Vertex AI 中训练模型或导入预训练模型来完成。 现在,只需点击几下(或使用 API 调用),您就可以将模型部署到 Vertex AI 中的端点,以便进行在线预测。您可以在不编写任何额外自定...
我在Vertex AI上的Model Tab上以图形方式检查了它的特征重要性，然后我想用下面的代码获得它的特征重要...
1. 安装库和工具:安装所需的 Python 库,使用 Vertex AI 进行身份验证,并创建一个 Redis 数据库。 2. 创建 BigQuery 表格:将数据集加载到您的 GCP 项目中的 BigQuery 表格中。 3. 生成文本嵌入:循环遍历数据集中的记录,使用 PaLM 2 嵌入 API 创建文本嵌入。
在里面，你应该可以做到这一点：在React中,父组件执行子组件的函数的写法如下 父组件中 添加函数 onRef ...
Vision AI API:此模型可用于从由BigQuery 对象表管理并存储在 Cloud Storage 上的图像中提取特征。例如,Vision AI 可以检测和分类对象,或阅读手写文本。 Translation AI API:该模型可用于将 BigQuery 表中的文本翻译成一百多种语言。 自然语言处理 API:此模型可用于从存储在 BigQuery 表中的文本数据中获取含义。例如...
或者,如果你更喜欢更具编程性的方法,则可以使用 Vertex AI SDK for Python 来部署和训练 Hugging Face 模型。下面你可以看到使用 Hugging Face 深度学习容器 (DLC) 在 Vertex AI 上调整 Gemma 的伪代码。 import os from google.cloud import aiplatfrom as vertex_ai # initiate vertex ai session vertex_ai....
下面是一个 Python Apache Beam 管道的代码片段,其中包括以下内容: 1. 从 Pub/Sub 读取消息 2. 对消息进行预处理,可能包括以下内容: 清理数据 处理缺失值 对分类数据进行编码 特征缩放 3. 使用 Vertex AI 模型处理程序向 Vertex AI 端点发送预测请求 4. 处理输出:将模型的原始输出转换为易于解释的格式 ...