但是,基于Python的验证生态中已存在成熟的AXI-Stream协议库,这些预验证的验证组件可无缝集成到测试平台中,不仅支持协议信号时序的自动生成与监控,还可配合约束随机激励生成机制实现高效的协议层验证,显著提升验证覆盖率和开发效率。本章会详细介绍cocotb-axis的使用方法,下一期将构建axis的实战验证平台。 一、安装AXI库 ...
借助该库,开发者可以利用Python脚本快速搭建APB测试平台,不仅减少了繁杂的手工配置步骤,还大大提高了仿真和验证的效率。上一节主要介绍了APB库的使用方法,本文将结合具体案例,带大家手把手搭建一个完整的APB测试平台。 准备 如果你已经按照上一节的教程安装了 APB 库,那么在继续之前,需要 卸载并重新安装最新版本。在...
Cocotb是一款基于协程的协同仿真库,通过Python的简洁语法和丰富生态,可直接操作硬件端口、生成测试激励并断言结果,甚至能与SystemVerilog UVM混合验证 。相较于UVM需要从类库、方法学到脚本的完整学习,Cocotb只需掌握Python基础即可快速上手,且能复用Python生态中的数据处理、随机化测试等工具,将验证代码量减少70%以上。
同时,Python拥有庞大的第三方库,如NumPy、Pandas等,提供了丰富的科学计算和数据处理功能。 总的来说,如果注重底层硬件设计能力,则Verilog更合适;如果追求编程语言简洁性、表达能力以及第三方库支持,则Python更有优势。 三、调试和测试 Verilog在硬件设计中具有很强的调试和测试能力。它可以通过仿真工具进行电路模拟,得到...
步骤1:安装Python及相应库 首先,确保已安装Python。推荐使用Python 3.x版本。在命令行中输入以下命令安装所需的库: pip install pyverilog 1. pyverilog是一个用于解析和分析Verilog代码的Python库。 步骤2:加载Verilog文件 在这一阶段,我们需要创建一个脚本来加载我们想要解析的Verilog文件。以下是相关的代码: from...
Python 与 Verilog 的结合 Python 提供强大的数据处理能力,包括字符串处理、正则表达式等,适合用来解析和匹配 Verilog 的值。我们将使用re模块,它是 Python 中用于字符串和正则表达式处理的标准库。 示例代码:匹配 Verilog 中的二进制值 我们可以通过正则表达式从 Verilog 源代码中提取出特定格式的值。例如,以下代码会...
接下来是python脚本开发 安装pandas。用于表格处理。 sudo apt install python3-pip sudo pip install pandas 缺啥库,再用pip安装即可。 接下来就开始生成代码,这类代码生成套路就是根据表格提供信息,打印代码模版替换其中的关键词。我把要生成的代码一行一行追加到一个列表中,然后再一行一行打印到一个新的.v文件中...
3.2 Python Python的学习曲线相对较平缓,对于初学者来说比较友好。Python的语法简单易懂,代码易读性强,使得初学者能够迅速上手。并且,Python拥有庞大的社区支持和丰富的库,可以满足各种不同需求的编程任务。 四、就业前景 4.1 Verilog 在半导体行业,Verilog是一项重要的技能。学习和掌握Verilog可以为从事芯片设计、电路验证...
这种方法的好处是只需要把精力花了编写模板身上,而其它部分都是由现成的库来实现,这样就只需要写很少量的python代码了。缺点是这种模板语言与Verilog语言本身有比较大的差异,需要稍微学习一下。 第四种:Verilog里内嵌python 在Verilog代码注释里嵌入几行python代码,而保持大部...