直接调用对应版本的Python解释器来执行venv模块。例如,如果你的目标Python版本是Python 3.8,并且它安装在/usr/bin/python3.8,你可以使用以下命令来创建虚拟环境: bash /usr/bin/python3.8 -m venv myenv 其中myenv是你希望创建的虚拟环境的目录名。 如果你的系统中通过update-alternatives或类似机制管理了多个Python版...
可以通过pyenv global或者pyenv local切换Python版本。pyenv global属于全局切换,切换完成后,在系统中任何地方执行python,你会发现都是同样的Python版本。 $ pyenv global 3.7.7 $ pyenv versions system * 3.7.7 (set by /Users/chunming.liu/.pyenv/version) 1. 2. 3. 4. 可以看到,3.7.7前面有一个星号,说...
Enable site-packagesforthe virtualenv.[envvar:PIPENV_SITE_PACKAGES]--pythonTEXTSpecify which versionofPython virtualenv should use.--three/--two Use Python3/2when creating virtualenv.--clear Clearscaches(pipenv,pip).[envvar:PIPENV_CLEAR]-v,--verbose Verbose mode.--pypi-mirrorTEXTSpecify a PyPI mi...
检查venv路径是否在新项目目录下 比较原项目和新项目的Python版本 确认依赖库一致性 下面是原项目和目标项目的配置差异: 原项目配置-VENV_DIR=/path/to/original/venv+TARGET_VENV_DIR=/path/to/target/venv-PYTHON_VERSION=3.8+TARGET_PYTHON_VERSION=3.7 1. 2. 3. 4. 5. 通过以上步骤,我们可以逐步排查出可...
安装另一个版本的 Python 比降级或升级更安全的是在同一系统上安装其他版本的 Python。 例如,在 Ubuntu 20.04 中,安装 Python 3.9: # Update package lists me@mydevice:~$ sudo apt update # Add the deadsnakes repository me@mydevice:~$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa ...
/bin/bash #mail:xuel@anchnet.com #function:auto install python sys_init() { [ -f /etc/init...
安装指定版本的Python: Install below packages first: sudoapt updatesudoaptinstall-y \ build-essential \ libssl-dev \ zlib1g-dev \ libbz2-dev \ libreadline-dev \ libsqlite3-dev \wget\ curl \ llvm \ libncurses5-dev \ libncursesw5-dev \ ...
After upgrading your system Python version, you may experience that your old venvs (virtual environments) no longer work. In this case, you need to create a new venv and install the same packages as in the old venv. However, you cannot run pip freeze in the old venv (because you uninst...
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip 这里可以看到成功安装了该包,后面有两个notice,提示pip需要升级,如果需要升级需要:python -m pip install –upgrade pip,不能pip install –upgrade pip,因为这里需要更新pip这个命令本身.除非有重大的功能变更,这里升级pip是可选的,只是看起...
虚拟环境是Python语言的一种创建隔离环境的方法,类似于虚拟机、Docker所起的作用,但是更加轻量级。有很多管理虚拟环境的工具,如virtualenv、conda等,venv只是其中一种。从Python 3.3开始,venv成为标准库的一部分,也就是无需单独安装。Python官方文档推荐使用venv来管理虚拟环境。以下是摘抄的官方文档内容: """ venv模块...