python -m venv venv这将在项目目录中创建一个名为venv的虚拟环境。在VS Code中打开项目：使用VS Code打开你的项目文件夹。设置虚拟环境作为解释器：在VS Code底部的状态栏中，点击Python解释器的选项，然后选择“选择解释器”（或类似的选项）。选择虚拟环境解释器：在弹出的菜单中，选择虚拟环境目录中的Python解释器。
现在我们有了两个环境,切回到vs code看一下 先点击左下角然后右上角刷新,可以看到我们又多了一个虚拟环境,名字叫ve,虚拟环境就到这里,有问题或者错误欢迎指出。
本文主要介绍使用VS Code编写Python程序时,配置Python的虚拟环境(venv)和配置Python代码自动补全(智能提示)的方法。 原文地址: VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示)
(.env) $ deactivate 2、虚拟环境设置VS Code代码智能提示 使用VSCode,可以在设置Python虚拟环境后,设置正确的Python解释器的步骤如下, 1)项目中打开VSCode按F1 2)输入如下内容扣列表中出现选项选中 python: select interpreter 3)然后点第一项 “输入解释器路径...” 4)点击 “浏览...” 5)选择上面创建Python虚...
在VS Code 中,用户可以通过下列方式选择虚拟环境作为项目的 Python 解释器: 打开命令面板(Ctrl + Shift + P)。 输入并选择 “Python: Select Interpreter”。 在列表中选择已创建的虚拟环境。 但需要注意的一点是,VS Code 只能同时使用一个虚拟环境解释器。这意味着在同一个工作区中,同时选择多个虚拟环境是不可能...
VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示) 本文主要介绍使用VS Code编写Python程序时,配置Python的虚拟环境(venv)和配置Python代码自动补全(智能提示)的方法。 原文地址:VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示)
VS Code note识别venv中的python解释器 VS Code是一款轻量级的集成开发环境(IDE),广泛用于前端开发、后端开发以及其他编程任务。它提供了丰富的功能和插件生态系统,使开发人员能够更高效地编写代码。 在Python开发中,虚拟环境(venv)是一种常用的工具,用于创建独立的Python环境,以便在不同项目之间隔离依赖关系。VS Code...
首先我们需要把python项目所在的目录添加为VS Code的Workspace 添加成workspace后保存这个workspace,然后我们继续按下ctrl+shift+p进行快速设置,然后再对话框输入python然后选择Create Envionment 接着选择venv 接着选择本机已经安装好的python去创建这个venv环境
我正在使用 VS Code 开发一个 python 应用程序。我使用以下结构: my_app ├── venv ├── my_app │ ├── __init__.py │ ├── main.py │ ├── module_1 │ │ ├── __init__.py │ │ ├── functionality_1.py │ │ └── functionality_2.py │ ├── module_2│ ...
1.使用快捷键Ctrl+Shift+P并键入Python: Select Interpreter将Python解释器更改为venv环境。1.通过单击按钮...