conda是一个跨平台的包管理和环境管理系统,可以管理多种语言的包。 venv是Python标准库中的模块,用于创建虚拟环境,隔离不同项目的依赖关系。 virtualenv是一个第三方包,与venv类似,但需要单独安装。选择合适的工具取决于你的具体需求。如果你只需要安装和管理Python包,pip可能是最佳选择。如果你需要跨平台的包管理和环...
环境隔离: 无论是使用 conda 还是 pip 安装包,在 conda 创建的环境中安装的包都是隔离的,不会影响其他环境中的包。 6、实践中的使用 使用conda 安装依赖包: 对于常见的科学计算和数据分析包(如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等),建议优先使用 conda 进行安装,因为这些包已经过优化,并且能自动处理复杂的依赖关系。
方式2:直接在pycharm中terminal窗口使用conda命令来创建也是可以的,相关conda命令往上翻 虚拟环境太多了,而且项目所依赖的各种python、第三方包版本又不一样,那怎么办?我们可以先根据依赖,建好虚拟环境并安装好指定的版本,最后使用pycharm,对当前项目进行虚拟环境 创建虚拟环境的步骤相对简单,首先打开Anaconda Prompt或命令...