A<-sample(1:1000,500,replace=FALSE);B<-sample(1:1000,600,replace=FALSE);C<-sample(1:1000,700,replace=FALSE);D<-sample(1:1000,800,replace=FALSE);E<-sample(1:1000,900,replace=FALSE);venn.plot<-venn.diagram(#数据列表 x=list(A=A,B=B,C=C,D=D),filename="Venn_4set.tiff",#保...
今天先介绍VennDigram包,也是我平常画韦恩图最常用的R包。 先随机生成几个数据集。 set1 <- sample(1:1000,300,replace = F) set2 <- sample(1:1000,130,replace = F) set3 <- sample(1:1000,300,replace = F) set4 <- sample(1:1000,300,replace = F) 2个数据集 library(VennDiagram) ## ...
利用R包“ggvenn”快速绘制韦恩图(Venn Diagram) 韦恩图(Venn diagram)是一种能直观展示不同数据集之间的集合关系的图,常见的集合运算主要包括:交集(intersection),并集(union)和补集(complement)。在R语言中,有很多R包可以实现韦恩图的绘制,米老鼠在这里推荐“ggvenn”和“ggVennDiagram”这两个R包,它们都是基于gg...
首先，我们需要准备一些数据。在这里，我们使用R的sample函数从字母表中随机抽取了15个字母，分别赋值给setset2和set3。接下来，我们加载VennDiagram包，并创建一个包含这三个集合的数据列表。然后，调用venn.diagram()函数，传入数据列表和类别名称，以及我们想要保存的图片文件名。这样，我们就可以生成并保存韦恩图了。
inter <- get.venn.partitions(a) #get.venn.partitions获得韦恩图结果 下面再放一下VennDiagram包的设置,还有很多命令没有使用 area1 The size of the first set area2 The size of the second set area3 The size of the third set area4 The size of the fourth set ...
简介:绘图系列|R-VennDiagram包绘制韦恩图 本版块会持续分享一些常用的结果展示的图形。 在得到数据之后,我们经常会用到维恩图来展示各个数据集之间的重叠关系。本文简单的介绍R语言中的VennDiagram包绘制数据集的维恩图。 一 需要安装和导入的包 install.packages("VennDiagram")library(grid)library(VennDiagram) ...
2.VennDiagram包绘制Venn图 下面列出了一些常用的参数,其中图形元素设置的相关的参数不是必须的,根据自己绘图的需求来进行调整。在设置图形颜色的时候可以使用rainbow()函数来生成彩虹色,也是比较好看的。 # 加载VennDiagram包 library(VennDiagram) venn.diagram(x=list(A=Venn_data$A,B=Venn_data$B,C=Venn_data...
VennDiagram R包说明说明书
2. 使用VennDiagram函数包中的venn.diagram函数绘制韦恩图 1. ggvenn 这个包支持列表或数据框的数据作为输入 install.packages("devtools")devtools::install_github("yanlinlin82/ggvenn") 1.1 输入list library(ggvenn)library(patchwork)a<-list(`Set1`=c(1,3,5,7,9),`Set2`=c(1,5,9,13),`Set3`=c...
VennDiagram包提供了2到5个集合的绘图函数:包括绘制两个集合的韦恩图的draw.pairwise.venn,三个集合的draw.triple.venn,四个集合的draw.quad.venn, 五个集合的函数draw.quintuple.venn。 准备数据集 library(VennDiagram)rm(list=ls())清楚环境中的变量 ...