pod 处于 Running 状态,说明部署成功了。 第一步准备工作完成了,接下来就是调用大模型(我们选用的是通义千问)把园子的博文内容生成 vector embedding 存入 qdrant 向量数据库,然后就可以实现语义搜索,这将是AI之旅下一篇博文的主要内容。 参考资料:
随着ChatGPT 等AI 应用的持续火热,讨论到相关话题时,相信大家都经常会听到几个词「嵌入(embedding)、向量(Vector)」,这东西到底是个啥?从很多的交流中可以发现,其实大多数人对这个东西都还是似懂非懂的状态。我们先来说,什么叫嵌入(embedding),通俗一点讲,就是把文本的意思嵌入向量里,也就是用向量来表示文本的含...
Vector embedding 是机器学习和人工智能中使用的一种强大技术,可将原始数据转换为模型可以轻松处理的数字格式。图片这里说明下 embedding 跟 LLM 毫无关系,在 LLM 出现之前已经纯在这个技术了。这种转换涉及将数据表示为高维空间中的向量,其中相似的位置得更近,从而实现高效的计算和相似性比较。
Vector embedding 是一种将高维或非结构化数据（如文本、图像）映射到低维连续向量空间，以便机器能理解...
埋込みまたは特徴抽出の機械学習モデルを使用して、様々なデータ型に対して単一のベクトル埋込みを生成するには、VECTOR_EMBEDDINGを使用します。 構文 図vector_embedding.epsの説明 mining_attribute_clause::= 図mining_attribute_clause.epsの説明 用途 このファンクションは、次の型を入力として...
VectorEmbedding interface參考 意見反應 套件: @azure/arm-cosmosdb 表示向量內嵌。 向量內嵌可用來定義檔中的向量欄位。屬性展開表格 dataType 表示向量的數據型別。 dimensions 向量中的維度數目。 distanceFunction 用於向量之間距離計算的 distance 函式。 path 檔中向量欄位的路徑。
A vector embedding transforms a data point, such as a word, sentence or image, into ann-dimensional array of numbers representing that data point’s characteristics—itsfeatures. This is achieved by training anembedding modelon a large data set relevant to the task at hand or by using a pret...
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vector 是基于rust 编写的高性能,数据可视化平台,支持数据的聚合以及可视化 支持数据的collect,transform,route,支持logs,metrics,trace 一张参考图 参考部署模型 说明 vector 还是很轻量的,而且支持的集成模式也是很多的,同时包含了丰富的数据转换 分享 【转载】 使用t-SNE可视化图像embedding 原文地址: https://zhuan...
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