它使用的算法是快速排序,其时间复杂度是O(nlog n)。 vector sort函数可以非常容易地实现,只需要调用STL中提供的sort函数即可。sort函数接受一个迭代器参数,用于指定排序范围。因此,要对vector进行排序,只需要调用sort函数,将vector的迭代器作为参数传入即可。 sort函数也可以接受一个比较函数作为参数,用于指定排序的...
在这个测试中,vector+sort排序比multiset(multimap实现基于multiset)快多了。快速排序是目前已知的所有排序算法中最快的排序算法,因此它比基于堆排序的multiset快。 在这个测试结果出来之前,大多数人都会毫无疑问地认为multiset排序要更快。这也是有原因的,快速排序速度虽然快,但是在实际的运行过程中,它需 要大量地拷贝...
一般用的都是快速排序，最好、正常和平均时间复杂度都为O(nlog2n)，2为底的对数，最坏情况就是数据已经或者近乎有序，当然就是O(n^2)了
Vector 是一种可以存储任意类型的动态数组,属于序列式容器,可以用 sort 对其进行排序,底层数据结构是数组,可以随机访问元素。Vector 包含着一系列连续存储的元素,其行为和数组类似。访问 Vector 中的任意元素或从末尾添加元素都可以在常量级时间复杂度内完成,而查找特定值的元素所处的位置或是在 Vector 中插入元素则是...
在平均和最坏情况下,std::sort 的时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是待排序元素的数量。 std::sort 是稳定的排序算法,即相等的元素在排序后的相对顺序保持不变。5. 可能抛出的异常及其处理方式 std::sort 函数本身不会直接抛出异常,但它在执行过程中可能会因为内存分配失败或其他底层操作而间接导致异常。然...
四、时间复杂度分析 快速排序算法解析 一、掌握快排的算法流程 算法思想如下: 通过一趟扫描将待排序的元素分割成独立的三个序列:第一个序列中所有元素均不大于基准元素、第二个序列是基准元素、第三个序列中所有元素均不小于基准元素。由于第二个序列已经处于正确位置,因此需要再按此方法对第一个序列...
在刷算法的时候经常需要对数组进行排序,第一反应就是直接使用java.util包下的Arrays.sort()方法直接排序。但在刷算法时会通过时间复杂度和空间复杂度对实现的算法进行评价,因此我们需对Arrays.sort()方法有所了解。 本文先行介绍Arrays.sort()中影响排序方式的几个因素。影响因素主要为数组类型、数组大小,结合阈值对...
- 排序:使用 sort() 方法对 vector 中的元素进行排序,使用 stable_sort() 方法进行稳定排序。 - 搜索:使用 find() 方法在 vector 中查找特定元素,若找到则返回 iterator 指针,否则返回 end() 迭代器。 6.容量与增长 - 容量:使用 size() 方法获取 vector 中的元素数量,使用 capacity() 方法获取 vector 的...
sort:对vector中的元素排序。 binary_search:二分查找vector中的元素。 find:在vector中查找第一个等于给定值的元素。 count:统计vector中等于给定值的元素个数。 unique:删除vector中相邻的重复元素。 reverse:反转vector中元素的顺序。 random_shuffle:随机打乱vector中元素的顺序。
4)、对词频排序,这里我们采用algorithm库中的sort函数; 5)、对words vector进行遍历,打印之; 这里注意一点:除了在 main.cpp中显式调用的函数,我们将其他函数声明为 类 的私有函数。 函数声明如下: 1#ifndef WORDFREQUENCY_H_2#defineWORDFREQUENCY_H_34#include <vector>5#include <string>6#include <utility>...