importvector_quantize_pytorchasvqimporttorcha=torch.FloatTensor([-0.1,0.5,0.2,0.33,-0.6,0.2]).view(1,3,2)print('a=',a)quantizer=vq.VectorQuantize(dim=2,codebook_size=6)quantized,indices,loss=quantizer(a)print('
可以通过pip命令安装vector_quantize_pytorch。vector_quantize_pytorch 是一个用于向量量化的PyTorch库。你可以通过以下步骤来安装它: 打开你的命令行工具(例如:CMD、Terminal或Anaconda Prompt)。 输入以下pip命令来安装vector_quantize_pytorch: bash pip install vector_quantize_pytorch ...
vector_quantize_pytorch api文档 _vectors 从这篇文章开始,依次详解各个组件,自然是从容器开始说起。 vector将元素复制到内部的dynamic array中,元素之间总是存在某种顺序,所以vectors是一种有序群集(ordered collection)。vector支持随机存取,因此只要知道位置,你可以在常数时间内存取任何一个元素。vector的迭代器是随机...
import torch from vector_quantize_pytorch import VectorQuantize vq = VectorQuantize( dim = 256, codebook_size = 256, accept_image_fmap = True, # set this true to be able to pass in an image feature map orthogonal_reg_weight = 10, # in paper, they recommended a value of 10 orthogonal...
vector_quantize_pytorch api文档,我在探索`vector_quantize_pytorch`的API文档时,发现了一个重要话题,它关乎数据备份与恢复的策略、流程和最佳实践。基于这个主题,我决定记录下我参考的备份策略、恢复流程和一些相关的最佳实践,以便分享给需要的人。###备份策略首先,
前言本篇代码解读属于入门级别。 为了方便研究vector_quantize_pytorch中的kmeans的实现, 把它的实现,以及对应的一些函数单独抽离出来,并附带了一个例子写了下来。 根据这个例子,一步一步的来分析它的实现。 …
Vector (and Scalar) Quantization, in Pytorch. Contribute to lucidrains/vector-quantize-pytorch development by creating an account on GitHub.
vector-quantize-pytorch lucidrains Fetched on 2025/04/30 22:55 lucidrains/vector-quantize-pytorch Vector (and Scalar) Quantization, in Pytorch -View it on GitHub Star 3194 Rank 11343
代码实现: https://github.com/lucidrains/vector-quantize-pytorch/blob/master/vector_quantize_pytorch/vector_quantize_pytorch.pyimport torch import torch.distributed as distributed import torch.nn.fu…
A conda-smithy repository for vector-quantize-pytorch. - danielnachun/vector-quantize-pytorch-feedstock