python import math def vector_length(vector): """ 计算向量的长度(模) 参数: vector (list or tuple): 一个包含数值的列表或元组,表示向量 返回: float: 向量的长度(模) """ # 步骤3: 对每个元素的数值求平方 squared_elements = [x**2 for x in vector] # 步骤4: 将所有平方值相加 sum_of_...
def __abs__(self): return math.sqrt(sum(x * x for x in self)) # hypot只能计算二维欧氏距离,现在是多维 def __bool__(self): return bool(abs(self)) @classmethod def frombytes(cls, cotets): typecode = chr(octets[0]) memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode) # 强转成float...
return math.sqrt(sum(x*x for x in self)) 1. 2. 再实现求坐标转换算法: def angle(self, n): r = math.sqrt(sum(x*x for x in self[n:])) a = math.atan2(r, self[n-1]) if (n == len(self)-1) and (self[-1]<0): return math.pi * 2 -a else: return a def angles(...
(self):returnmath.hypot(*self)def__bool__(self):returnbool(abs(self))@classmethoddeffrombytes(cls,bytes_data):typecode=chr(bytes_data[0])memv=memoryview(bytes_data[1:]).cast(typecode)returncls(memv)def__len__(self):returnlen(self._components)def__getitem__(self,key):"""python中...
《流畅的Python》Vector2d类 fromarrayimportarrayimportmathclassVector2d:__match_args__= ('x','y') typecode='d'def__init__(self, x, y): self.__x=float(x) self.__y=float(y) @propertydefx(self):returnself.__x@propertydefy(self):returnself.__ydef__iter__(self):return(iforiin(...
使用Python实现向量规范化: 接着在之前的Vector类中,添加方法: 测试效果: 全部代码: import math from ._globals import EPSILON class Vector: def __init__(self, lst): self._values = list(lst) @classmethod def zero(cls, dim): """返回一个dim维的零向量""" return cls([0] * dim) def __...
#include<iostream> #include<math.h> #include<vector> using namespace std; int main() { vector<int> a(10); for(int i=0;i<a.size();i++) cout<<a[i]<<" "; return 0; } 结果:(感觉默认生成为0) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 (2)vector<int> a(10,1); ...
在Python 语言中,data.frame、matrix和vector的#元素功能如下: data.frame:使用data.shape属性可以获取数据框的行数和列数。例如,data.shape[0]返回数据框的行数,data.shape[1]返回数据框的列数。 matrix:使用matrix.shape属性可以获取矩阵的行数和列数。例如,matrix.shape[0]返回矩阵的行数,matrix.s...
Python code to subtract every row of matrix by vector# Import numpy import numpy as np # Import math import math # Creating a numpy array arr = np.array([[ 0 , 1 , 2 ], [ 4 , 5 , 6 ], [ 8 , 9 ,10 ]]) # Display original array print("Original array:\n",arr,"\n") ...
a = math.atan2(r, self[n - 1]) if (n == len(self) - 1) and (self[-1] < 0): return math.pi * 2 -a else: return a def angles(self): return (self.angle(n) for n in range(1, len(self))) def __format__(self, fmt_spec=''): ...