C++中Vector求最大值最小值 C++中Vector求最⼤值最⼩值vector<int> v:最⼤值：int max = *max_element(v.begin(),v.end());最⼩值：int min = *min_element(v.begin(),v.end());
vector<int> card; 最大值:int maxValue = *max_element(card.begin(),card.end()); 最小值:int minValue = *min_element(card.begin(),card.end()); 最大值下标索引:int maxPosition = max_element(card.begin(),card.end()) - card.begin(); 最小值下标索引:int minPosition = min_element(...
} 在此方法中,使用循环遍历 std::vector中的每个元素,并更新最小值和最大值。起初,将最小值初始化为 std::numeric_limits<int>::max(),最大值初始化为 std::numeric_limits<int>::min()。然后,通过比较每个元素与当前的最小值和最大值来更新它们。 2. 使用 std::minmax_element函数: auto result = ...
最大值: int max = *max_element(v.begin(),v.end()); 最小值: int min = *min_element(v.begin(),v.end());
要查找一个vector的最大值,可以使用STL中的max_element函数来实现。示例如下: #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> vec = {10, 20, 30, 40, 50}; auto max_element = std::max_element(vec.begin(), vec.end()); std::cout << "The ...
vector<int>a={2,4,6,7,1,0,8,9,6,3,2}; automaxPosition=max_element(a.begin(),a.end()); cout<<*maxPosition<<" at the postion of "<<maxPosition-a.begin()<<endl; //cout << a[maxPosition - a.begin()] << " at the postion of " << distance(a.begin(), maxPosition) ...
具体操作时，首先定义向量`vector`，然后调用`max_element`函数。加上星号时，获取最大值，例如`int maxValue = *max_element(vec.begin(), vec.end());`。去除星号时，函数返回一个迭代器，使用`distance`函数结合向量开始指针计算最大值的位置坐标，如`int pos = distance(vec.begin(), max_...
遍历vector中的每个元素。 比较当前元素与已知的最大值。 如果当前元素大于已知的最大值,则更新最大值。 遍历完成后,返回最大值。 cpp #include <iostream> #include <vector> #include <limits> // 用于std::numeric_limits<int>::min() int findMaxInVector(const std::vect...
int max(vector<int> ivec) //与数组相似的方法 { int temp=0;for(int i=0;i<ivec.size();i++)if(temp<ivec[i])temp=ivec[i];return temp;} 方法二：int max(vector<int> ivec) //使用遍历器的方法 { int temp=0;for(vector<int>::iterator it=ivec.begin();it!=ivec....
//最大值和最小值的位置的表示方式: auto positionmax = std::distance(std::begin(data),max); auto positionmin = std::distance(std::begin(data),min); int posmax = positionmax; int posmin = positionmin; qDebug()<<"biggest = "<<biggest; ...