PieCloudVector 助力多模态大模型 AI 应用,进一步实现海量向量数据存储、向量数据高效查询,支持和配合大模型的 Embeddings,帮助基础模型在场景 AI 的快速适配和二次开发,是大模型应用必备。目前,除 PieCloudVector 之外,PieDataCS 还支持云原生虚拟数仓 PieCloudDB Database 和 云原生机器学习 PieCloudML 两款计算引擎。
(GloVe) can be trained from scratch, but are also offered in variants pretrained on public text data such as Wikipedia and Common Crawl. Likewise, encoder-decoder large language models (LLMs) often used for embeddings, such as BERT and its many variants, are pretrained on a huge amount of...
import osimport dashscopefrom dashscope import TextEmbeddingdef generate_embeddings(news): rsp = TextEmbedding.call( model=TextEmbedding.Models.text_embedding_v1, input=news ) embeddings = [record['embedding'] for record in rsp.output['embeddings']] return embeddings if isinstanc...
Vector databases and search aren’t new, but vectorization is essential for generative AI and working with LLMs. Here's what you need to know.
In light of AI and machine learning developments, we explain VDBs' importance to LLM projects and delve deep into the significance of VDBs and LLMs.
Redis 并不是唯一实现Vector Set(向量集合)的: LangCache 是专门为"人工智能应用和智能体" 设计的 "语义缓存服务", 旨在通过缓存它们的响应来减少调用LLM(大语言模型)的比率。 Vector Set(向量集合)功能随 Redis 8 RC1 发布,目前处于预览阶段,许可协议为 RSALv2 或 SSPLv1。
其中,generate_embeddings是3.2.2 本地知识向量化 代码中定义的函数,通过DashScope api对文本进行embedding。 3.2.4 构造prompt,向大模型提问 这一步比较简单,直接调用通义千问大模型的DashScope api,指定模型为 qwen-turbo,使用定义的提示词结合上一步召回的文档进行提问。
你的工具是一种叫做 Vector DB 的新型数据库,它可以存储和处理嵌入向量 (Embeddings)。Sounds cool, right? 但是,这并不是一件轻松的事情。你需要处理的问题包括如何将数据转化为向量 (向量嵌入),如何度量向量之间的相似性 (相似度度量),如何索引和检索向量 (向量索引和检索),以及如何压缩向量以节省存储空间 (...
Dify,一个开源的 LLM 应用开发平台,以其简洁的界面和强大的功能,让模型管理、RAG 搭建和 Agent 开发变得简单直观,而 TiDB Vector 的向量搜索功能可以为 AI Agent 提供灵活的数据处理能力。 本文将介绍如何通过 Dify 和 TiDB Vector 这两个工具,快速搭建起一个功能完备的 AI Agent。
defget_tidb_connenction():db=TiDBVectorStore.from_existing_vector_table(embedding=embeddings,table_name=TABLE_NAME,connection_string=TIDB_CONN_STR,distance_strategy="cosine",)returndb defretrieval_from_tidb(db,query):docs_with_score=db.similarity_search_with_score(query,k=3)context=""fordoc,scor...