api_key ) # 初始化百度云向量数据库 vector_db = BaiduVectorDB( embedding=embeddings, connection_params=conn_params, table_params=TableParams(384), database_name="document", table_name="chunks", drop_old=False, ) # 初始化检索器和对话模型 retriever = vector_db.as_retriever(search_type="simil...
VectorDB:高性能向量相似性搜索 VectorDB 是一个超快向量数据库的示例,专为支持 RAG 模型 (Chen et al. 2021) 等神经搜索应用程序而构建。 它专注于向量存储和近似最近邻 (ANN) 检索,没有任何不必要的花哨功能。这种精益的范围使其能够实现无与伦比的查询速度和可扩展性。 VectorDB提供的主要功能包括: 向量存...
面对IDC报告中提到的数据隐私保护和权限管理需求，百度智能云VectorDB不仅提供数据加密功能，还支持在隔离的IDC私有化环境部署，构建企业私域的RAG应用，保证数据的安全性。VectorDB支持国产芯片与操作系统，拥有技术自主性，适应多种部署形态，同时提供数据加密功能和库表的细粒度权限管理，控制人员访问的权限，避免数据泄露。
vectordb-rag, 视频播放量 9、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 castermode, 作者简介 vectordb.io,相关视频:vectordb-distribute,vectordb-cli,FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 开篇,复制 Markdown 代码最酷的方式!(Raycast+Alac
结合百度向量数据库、Langchain、千帆实现一个简单的RAG功能。 运行之后我们就可以基于文档提问,如提问“VectorDB 的数据引擎叫什么,用中文回答”,Demo 会把相关的文档内容提炼答复,如下图所示 原文VectorDB 产品架构设计 标量和向量检索示例 1、基于标量的检索 2、基于向量的检索 3、基...
return db def retrieval_from_tidb(db, query): docs_with_score = db.similarity_search_with_score(query, k=3) context = "" for doc, score in docs_with_score: context += doc.page_content + "\n" return context 我们去 TiDB 中查询到相似度最高的 TOP 3信息,简单拼接后组装成上下文返回。
vectordb = PieCloudVector.from_documents( documents=doc_splits, # text data that you want to embed and store embedding=embedding_function, # used to convert the documents into embeddings connection_string=CONNECTION_STRING, collection_name="docs_v1" ...
defrag_invoke(question):db=get_tidb_connenction()context=retrieval_from_tidb(db,question)prompt=build_prompt(context,q)a=get_answer(prompt)print(f"RAG:{a}") 为了方便对比,我把不使用 RAG 直接调用 GPT API 的结果也打印出来: defllm_invoke(question):llm=AzureChatOpenAI(temperature=0.0,deployment_...
defrag_invoke(question):db=get_tidb_connenction()context=retrieval_from_tidb(db,question)prompt=build_prompt(context,q)a=get_answer(prompt)print(f"RAG:{a}") 为了方便对比,我把不使用 RAG 直接调用 GPTAPI的结果也打印出来: 代码语言:javascript ...
而作为蚂蚁首个对外开源的Graph RAG框架，我们采用蚂蚁全自主的开源产品：DB-GPT[50] + OpenSPG[42] + TuGraph[46]。（图：蚂蚁Graph RAG开源方案）4.3.1 AI工程框架（@DB-GPT）DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架，目的是构建大模型领域的基础设施，通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、...