Vec2Face首次实现了从特征向量到图片的生成功能，这一功能确保了向量间的关系及包含的信息在生成图片时得到完美继承。Vec2Face能够生成无限多样身份的图像，突破了以往生成式模型如GAN、Diffusion model和Stable diffusion model等的生成限制。利用Vec2Face，我们成功生成了来自300K个人的15M张图片，数量远超之前。△ 与...
此工作提出的Vec2Face模型首次实现了从特征向量生成图片的功能,并且向量之间的关系,如相似度,和向量包含的信息,如ID和人脸属性,在生成的图片上也会得到继承。 Vec2Face模型可以用于生成大型人脸识别训练集 (300k个ID和15M张图片),并且精度有进一步的提升。 用Vec2Face生成的HSFace10k训练的模型,首次在人脸识别的年...
对于Vec2Face,不相似的输入向量会导致不同的ID输出,将扰动的身份向量控制在与身份向量合适的相似度范围内,可以在保留身份的同时生成具有不同属性的人脸图像。 要求任意一对身份向量相似度小于阈值,以确保生成不同身份的图片。采用PCA方法,首先计算PCA变换后的身份特征的均值和协方差,然后利用这些统计量通过多元正态分布...
config.prefix = "arcface-r50-vec2face-hsface10k" config.head = "arcface" config.input_size = [112, 112] config.embedding_size = 512 config.depth = "50" config.batch_size = 128 config.weight_decay = 5e-4 config.lr = 0.1 config.momentum = 0.9 config.epochs = 26 config.margin = 0....
hf_hub_download(repo_id="BooBooWu/Vec2Face", filename="weights/magface-r100-glint360k.pth", local_dir="./") hf_hub_download(repo_id="BooBooWu/Vec2Face", filename="weights/vec2face_generator.pth", local_dir="./") ``` or ```commandline python download_arc2face_weights.py ``...
THE NORTH FACE 北面,美国著名户外品牌,成立于1966年。 这款THE NORTH FACE 北面 2VEC-1冲锋衣,采用CORE-TEX强防水透气薄膜面料,能够连续抵抗数天的摩擦测试,耐用性好。拉链式可拆卸设计,可与北面部分同尺寸的拉链式可拆卸内胆配合穿着,前中防水PU拉链门襟,内置防风片,灵活便捷,防风性好,腋下透气拉链设计,运动量...
THE NORTH FACE 北面,美国著名户外品牌,成立于1966年。这款THE NORTH FACE 北面 2VEC-1冲锋衣,采用CORE-TEX强防水透气薄膜面料,能够连续抵抗数天的摩擦测试,...
The best fine-tuned ANN model provides 94% face recognition accuracy on Color-FERET frontal images and 98% face recognition accuracy within 3 attempts. However, for improving recognition system accuracy large data sets are still necessary preferably consisting of millions of images....
11月6日消息,Facebook近日公开自动语音识别(ASR)领域的wave2vec机器学习算法细节,可以使用原始音频作为训练数据并提高准确性。 据悉,wave2vec于今年年初问世,经过一年打磨,Facebook基于wav2vec的模型实现了2.43%的单词错误率,准确率高于Deep Speech 2、监督迁移学习(Supervised Transfer Learning)等主流算法。 作者最新文...
近日，Facebook AI 研究院（FAIR）发布了无监督的wav2vec架构——wav2vec-U。FAIR表示，这是一种构建根本不需要语音-文字转录数据的语音识别系统，性能也很不错，可以与几年前最好的监督模型的性能相媲美，而后者是在将近1000个小时的转录语音上进行训练的。FAIR表示：由于带标签数据的匮乏，目前语音识别技术仅在...