简介:在ICLR 2024即将召开之际,国内某知名高校研究团队发布了一款名为VDT(Video Diffusion Transformer)的通用视频扩散Transformer模型。该模型借鉴了Sora模型的核心理念,结合视频数据的特性,通过创新的扩散机制和Transformer架构,实现了对视频内容的高效理解和分析。VDT的发布为视频处理领域带来了新的突破,有望推动相关技术的...
Sora 基于 Diffusion Transformer 架构,和市面上大部分主流方法(由 2DStable Diffusion扩展)并不相同。 为什么 Sora 坚持使用 Diffusion Transformer,其中的原因从同时期发表在 ICLR 2024(VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via Mask Modeling)的论文可以窥见一二。 这项工作由中国人民大学研究团队主导,并...
Sora 基于 Diffusion Transformer 架构,和市面上大部分主流方法(由 2D Stable Diffusion 扩展)并不相同。为什么 Sora 坚持使用 Diffusion Transformer,其中的原因从同时期发表在 ICLR 2024(VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via Mask Modeling)的论文可以窥见一二。这项工作由中国人民大学研究团队主导,...
Sora 基于 Diffusion Transformer 架构,和市面上大部分主流方法(由 2D Stable Diffusion 扩展)并不相同。 为什么 Sora 坚持使用Diffusion Transformer,其中的原因从同时期发表在 ICLR 2024(VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via...
Video Generation. 他们的工作在做的时候是将Transformer加入Diffusion;但是这样做的动机不足 1.2 Stated Contribution 利用transformer的表达能力建模视频的时空特征 灵活的condition方法(concat in token space) 时空掩码的训练机制 可以让模型完成: 无条件生成; 视频预测; 视频插帧; 视频补全等任务 与同时期的Diffusio...
在人工智能领域,视频生成技术一直是研究的热点。随着深度学习技术的不断进步,生成模型已经能够创造出令人难以置信的图像和音频内容。然而,视频作为一种更为复杂的数据形式,其生成技术的发展相对较慢。最近,国内高校的研究团队在这一领域取得了突破,他们开发了一种名为Video Diffusion Transformer(VDT)的新型视频生成模型,...
除了ViViT,Sora还结合了其他视频生成技术,如DiT(Dense in Time)、VDT(Video Diffusion Transformer)和NaViT(Navigating the Video Generation Space)。这些技术各有特点,为Sora提供了多样化的视频生成手段。 DiT通过在时间维度上密集地应用自注意力机制,使得模型能够更好地捕捉视频帧之间的依赖关系。VDT则结合了扩散模型和...
> ### 摘要 > 中国人民大学开发的多模态视频生成模型——VDT(Video Diffusion Transformer),首次在视频扩散生成模型中引入了Transformer架构,为后续Sora架构的发展奠定了基础。VDT模型通过融合多种模态数据,显著提升了视频生成的质量和效率,成为该领域的里程碑。它不仅增强了视频内容的多样性和真实性,还为未来的研究提供...
✅2023-05-22: We propose Video Diffusion Transformer (VDT) model and release checkpoint and inference code. Getting Started Python3, PyTorch>=1.8.0, torchvision>=0.7.0 are required for the current codebase. To install the other dependencies, run ...
如果只允许用10个字定义sora的模型结构,则可以是:潜在扩散架构下的Video Transformer 如果允许25个字以内,则是:带文本条件融合且时空注意力并行计算的Video Diffusion Transformer 更多,则在该课里见:视频生成Sora的原理与复现 [全面解析且从零复现sora缩略版] ...