V-COCO数据集简介 数据集介绍: V-COCO是一个基于 COCO 的数据集,用于人机交互检测。 V-COCO 提供 10,346 张图像(2,533 张用于训练,2,867 张用于验证,4,946 张用于测试)和 16,199 个人物实例。 每个人都有 29 个动作类别的注释,并且没有包括对象在内的交互标签。 Citing If you find this dataset...
水体分割检测 包含YOLOV,COCO,VOC三种标记的数据集包含 857张图片,在水体分割检测中,可以使用YOLO算法来实现水体的准确分割和检测。水体分割检测指的是利用深度学习模型进行水
之前我一直使用 VOC 格式的数据来训练 YOLO, 这次整理下 COCO 格式的数据。 当我们在COCO 官网下载数据后,是以下格式: . ├── annotations | ├── captions_train2017.json | ├── captions_val2017.json | ├──
1. 准备COCO数据集 COCO数据集是一个大型且常用的计算机视觉数据集,包含图像、对象标注和图像描述。你需要下载COCO数据集并将其组织成YOLOv7所需的格式。 下载COCO数据集:你可以从COCO官方网站下载数据集。 解压数据集并按照YOLOv7要求的格式组织图像和标注文件。 2. 配置YOLOv7训练环境 在开始训练之前,你需要确保...
yolov,coco,voc标记的睡岗检测数据集,可识别在桌子上趴着睡,埋头睡觉,座椅上靠着睡,平躺着睡等多种睡姿的检测,6549张图片 数据集分割 6549总图像数 训练组91%5949图片 有效集9%600图片 测试集%0图片 预处理 自动定向: 已应用 调整大小: 拉伸至 640x640 ...
实际应用场景:数据来自真实的水下成像场景,具有很高的实用价值,可用于海洋生物学研究、生态保护、水下考古等领域。 多模态支持:支持多种标注格式(YOLO, VOC, COCO),方便不同模型的训练和测试。 数据集结构 深色版本 underwater_dataset/ ├── images/ # 存放图像│ ├── image1.jpg │ ├── image2.jpg...
消费级显卡的春天,GTX 3090YOLOv5s单卡完整训练COCO数据集缩短11.35个小时。 0x0. 前言 大家好,很高兴又可以为大家带来One-YOLOv5的最新进展,在One-YOLOv5 发布,一个训得更快的YOLOv5发布后收到了很多算法行业朋友的关注,十分感谢。但可能大家都在思考一个问题,虽然OneFlow的兼容性做得很好,可以很方便的移植YOLO...
-数据集-_V-COCO_analysis (0)踩踩(0) 所需:9积分 h2o-avro-parser-3.22.0.4-test.jar 2025-04-08 00:06:02 积分:1 药品进销存管理系统(含GSP管理) 2025-04-08 00:08:51 积分:1 SeewoService 2025-04-08 00:16:48 积分:1 汉谷字典
目前我使用过的deeplab分割模型,是配置在tensorflow环境下,使用的VOC数据集。 在转换生成的VOC格式文件里,用到的是JPEGImages文件夹下的jpeg图像、Segmentation文件夹里的png标签跟ImageSets文件夹里segmentation文件夹下的train.txt 、val.txt 、test.txt。所以只需要这三个文件夹(JPEGImages, Segmentation, ImageSets)就...
我正在着手一个利用 YOLOv9 的项目,该项目最初是在 COCO 数据集的 80 个类上进行训练的。我的重点是车辆检测,特别针对四个类别:汽车、摩托车、公共汽车和卡车。我打算修改 YOLO 架构和 COCO 数据集设置以仅包含这四个类,而不是在 Python 代码中将它们过滤掉。我计划调整 coco.yaml 文件以重新定义类 ID,如...