「Python优化过程」 大概的优化思路是这样的:用Python的xlwings库来处理excel数据的读写,但数据的计算就不用它直接搞了,效率会比较低,而是用Pandas库在内存中进行数据的复杂计算,然后将计算后的结果写回excel 思路其实很简单,但实操的过程却不是完全一帆风顺,接下来就是整个优化的过程 「第一版优化」 因为用Pandas...
1. 如果您已熟悉Python编程,并且需要进行复杂的数据分析和处理,那么使用Python会更加方便和灵活。 2. 如果您只需要完成一些简单的Excel操作,例如基本的数据处理、格式调整等,那么使用VBA更加直观和方便。 综上所述,Python是一种功能强大、灵活多样的通用编程语言,可以满足更复杂的Excel处理需求;而VBA则是专门为Office应...
综上所述,VBA适合对Excel进行简单的操作,特别是一些常规的数据处理、格式化等;而Python适用于更复杂的Excel操作,可以进行数据分析、图表生成、数据清洗等高级功能。如果只是对Excel进行简单操作,建议使用VBA;如果需要更复杂的功能或与其他数据处理工具结合使用,Python是更好的选择。此外,对于需要跨平台运行、具备更强大扩展...
这时候最理想的情况是,使用 vba 操作 Excel,数据处理交给 Python,中间就需要一个桥梁把 vba 与 python 打通,这就是 xlwings 或其他类似的库的最佳实践方式。 如果你完全使用 xlwings 控制 Excel,Python 代码操作 Excel 写起来非常别扭,一旦你理清楚 '操作Excel' 与 '数据处理' 的区别,自然而然知道如何组织你的...
1.Excel表格合并 1.1.Python实现表格合并 1.2.VBA实现表格合并 2.Excel表格拆分 2.1.Python实现表格拆分 2.2.VBA实现表格拆分 1.Excel表格合并 我们在日常工作中经常会导出一些数据,但是这些数据较大可能是按照某个分类形成的单独表格,比如每一天的数据,每个品牌的数据等。 但是,我们在进行数据分析的时候可能往往需要对...
联动，只有：使用 xlwings 之类的库，一次性从 Excel 文档里面读出数据往pandas对象里面写使用 python，...
由于xlwings封装了VBA使用的Excel对象模型,所以,Python使用xlwings可以操作Excel表格,可以从表格读取数据、将数据写入表格,或者设置表格的属性等,就像VBA的操作一样。 下面分别用VBA和Python获取工作表中数据区域末行的行号。其中,sht为指定的工作表对象。 【Excel VBA】 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
但是，Python在表格编程方面同样有不少优点。Python可以通过第三方库，如pandas和openpyxl等，来实现Excel文件的读写和数据处理，而且Python语言本身的可读性和易用性也非常强，使得编写和维护代码更加方便。另外，Python在其他领域的应用也非常广泛，如机器学习、数据分析、Web开发等，这些领域的应用也可以与表格编程相结合...
1.1.1 EXCEL文件的层级关系 application(EXCEL/WORD/ppt) ---workbook---worksheets---worksheet---range()/cell()/rows()/columns() 1.1.2 这些都对象,和python等新语言一样 需要定义为对象 然后用set 语句赋值 既然都是对象,那么就可以使用 对象.方法,...
现在Python已经开发出直接嵌入excel的库，但是付费（本人未体验过），相对于vba可以制作插件，Python就需要将代码封装成程序才能通用，比较麻烦。总结 Python适合数据处理分析，代码简单高效，但是要安装软件，且共享给其他人不是很方便 vba依托于excel不需要再单独安装软件，但是代码比较复杂。本人平时主要用的是Python ...