1.在AIMD计算过成中通过机器学习经行力场训练 因为没有现成的液态硅结构,所以例子先从一个具有64个原子的晶体硅超胞开始创建该结构。温度设置为2000 K,以便在MD运行中快速熔化晶体。为了大幅提高模拟速度,该例子利用即时机器学习技术(on-the-fly machine learning)。大部分基于第一性原理的步骤将被非常快速的力场替代。
分子动力学(Molecular Dynamics,MD)和密度泛函理论(Density Functional Theory,DFT)是材料科学和化学领域的重要计算工具。近年来,机器学习(Machine Learning,ML)在这些领域的应用越来越广泛,尤其是在结合VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)进行计算时,极大提升了效率和准确性。 什么是MD和VASP? 分子动力学是一种...
Jinnouchi, R., Karsai, F., & Kresse, G. (2024). Machine learning-aided first-principles calculations of redox potentials. npj Computational Materials, 10(1), 107.https://doi.org/10.1038/s41524-024-01295-6
表1 不同比例杂化泛函的预测结果 Jinnouchi, R., Karsai, F., & Kresse, G. (2024). Machine learning-aided first-principles calculations of redox potentials. npj Computational Materials, 10(1), 107. https://doi.org/10.1038/s41524-024-01295-6...
近年来,机器学习(Machine Learning,ML)在这些领域的应用越来越广泛,尤其是在结合VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)进行计算 机器学习 python 数据 原创 mob649e8161c39d 2月前 38阅读 VASP机器学习怎么实现 vasp怎么使用 1、VASP中的四个最基本文件:INCAR,POTCAR,POSCAR ,KPOINTS,再加一个提交任务所...
VASP 6.3 之后推出了机器学习力场 Machine Learning Force Field，可以用跑 AIMD 过程中产生的结构和力...
VASP 6.3 之后推出了机器学习力场 Machine Learning Force Field，可以用跑 AIMD 过程中产生的结构和力...
本专题涉及vasp 机器学习的标准有124条。 国际标准分类中,vasp 机器学习涉及到微处理机系统、信息技术应用、词汇、信息技术(IT)综合、教育、公司(企业)的组织和管理、造船和海上构筑物综合。 在中国标准分类中,vasp 机器学习涉及到、信息处理技术综合、计算机设备、通信网综合、计算机综合、数据加密、甲板机械、供应与...
# For machine learning library vaspml (experimental) #CPP_OPTIONS += -Dlibvaspml #CPP_OPTIONS += -DVASPML_USE_CBLAS #CPP_OPTIONS += -DVASPML_USE_MKL #CPP_OPTIONS += -DVASPML_DEBUG_LEVEL=3 #CXX_ML = mpiicpc -cxx=icpx #CXXFLAGS_ML = -O3 -std=c++17 -Wall ...
表1 不同比例杂化泛函的预测结果 Jinnouchi, R., Karsai, F., & Kresse, G. (2024). Machine learning-aided first-principles calculations of redox potentials. npj Computational Materials, 10(1), 107. https://doi.org/10.1038/s41524-024-01295-6...