4. Loss Function 5. 代码实现 1. VAE设定 让我们考虑某个数据集 X={x(i)}i=1N由N个独立同分布的样本x组成。VAE(Variational Autoencoder)假设样本x经由隐变量z生成,分为两步:1)从先验分布pθ(z)中采样隐变量z;2)从条件分布pθ(x|z)中采样样本x。生成模型的学习目标是使得数据的对数
VAE的全称为Variational Auto-Encoder(变分自编码器)。从名字就可以看出它相当于是一种自编码器,即包含了编码器encoder和解码器decoder两部分,如下图所示。自编码器之所以能够成功的原… WangC 到底什么是“ VAE 变分自编码器”? 7号床发表于AIGC ... 快速推导 VAE 变分自编码器,多种写法,和重要细节 Variationa...
损失函数(Loss Function):VAE的训练过程依赖于一个特定的损失函数,该函数衡量重构数据与原始数据之间的差异,同时也考虑潜在空间的分布特性。这个损失函数通常包含两部分:一部分是重构损失(如均方误差),用于衡量重构数据与原始数据在像素级别的相似度;另一部分是KL散度(Kullback-Leibler Divergence),用于衡量编码后的潜在变...
Variational autoencodersWe propose a new class of physics-informed neural networks, called the Physics-Informed Variational Auto-Encoder (PI-VAE), to solve stochastic differential equations (SDEs) or inverse problems involving SDEs. In these problems the governing equations are known but only a ...
Notation Autoencoder Denoising Autoencoder VAE: Variational Autoencoder Loss Function: ELBO, Evidence Lower Bound Reparameterization Trick 代价函数前半部分 代价函数后半部分 代价函数的另一种理解 Conditional VAE - 条件 VAE 实验 __EOF__ 本文作者: zhyh's blog 本文链接: https://www.cnblogs.com/...
无监督学习中的VAE，即变分自编码器，是一种强大的工具，它解决了传统Autoencoder在生成新数据样本方面的局限性。通过引入贝叶斯推断中的变分推断，VAE能够在编码器输出的隐空间中生成一个用户指定的分布，并在解码阶段生成与输入数据相似的新样本。传统AE的loss函数着重于输入和输出的点对点重构，而VAE则...
具体计算loss function时，以高斯先验为例，我们假设隐变量的后验分布与之共轭。通过representation trick，利用确定性函数将隐变量的采样与已知分布结合，通过蒙特卡洛方法评估重构似然，简化了计算过程。对于高斯分布的先验和后验，我们可以找到KL散度的解析解。最后，通过在神经网络上应用L次采样，结合每个输入...
They show in [81] that the use of an autoencoder augmented with an additional output (or decoder) node subject to its own, individual loss function is able to well approximate the true committor function for the nucleation of methane hydrates and filter out the un-important input variables. ...
对于损失函数 ELBO loss,我们可以调整它的权重来达到不同的生成效果,毕竟我们在生活中也会遇到相当多的噪声,这对于模型的鲁棒性来说是非常有意义的。 除了VAE,后续还有很多类似的模型比如条件变分自编码器 (Conditional VariationalautoEncoder),生成对抗编码器(VAEGAN)等等,这个领域的不断发展也带了更更好的生成类模...
之前简单的聊过AE自编码器的一些原理,其loss function是计算input和output的MSE (mean square error): Autoencoder AE通常用于数据压缩、降维、特征提取和生成等任务。它由两个主要部分组成:编码器和解码器。编码器将输入数据映射到一个低维表示,而解码器则将该低维表示映射回原始数据空间。通过这种方式,自编码器可...