协方差是用于衡量两个随机变量之间的关系强度和方向的统计指标。它描述了变量之间的总体线性相关性。具体地说，协方差描述了两个变量的变动趋势是否一致。如果两个变量变动的方向一致，那么它们的协方差将为正值；如果它们的变动方向相反，那么协方差将为负值；如果它们的变动趋势没有明显的线性关系，那么协...
$Var(X)=E(x^2)-(E(x))^2$ ## Var(X)到Var(X+Y) 然后呢,现在把X替换为X+Y试试: $Var(X+Y)=E((X+Y)^2)-(E(X+Y))^2$ ## E(X+Y)=E(X)+E(Y) 好的,由于$E(X+Y)=E(X)+E(Y)$, well..., 为什么呢? $E(X+Y)=\sum{\sum{(x_i+y_j)f_{xy}(x_i,y_j)}}...
试题来源: 解析 var(XY) = var(X)*varYy)+E(X)^2*var(Y)+E(Y)^2*var(X) 结果一 题目 求解这个方差 Var(XY)=? 答案 var(XY) = var(X)*varYy)+E(X)^2*var(Y)+E(Y)^2*var(X)相关推荐 1求解这个方差 Var(XY)=?反馈 收藏 ...
var(XY) = var(X)*varYy)+E(X)^2*var(Y)+E(Y)^2*var(X)
V（XY）= E（X）] ^ 2 * V（Y）+ [E（Y）] ^ 2 * V（X）+2 * E（X）* E（Y）* C（X，Y ）+V(x)*V(y)+C(x,y)^2 var
21.设随机变量X和Y的期望和方差存在,且Var(X -Y)=Var(X )+Var(Y),则下列说法不正确的是().( A ) Var(X +Y)=Var(X)+Var(Y)( B ) E(XY)=E(X)E(Y)( C ) X和Y不相关( D ) X和Y独立 相关知识点: 试题来源: 解析 21.(D ). ...
Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)-2Cov(X,Y) 常见的推导公式 随机变量 X,Y 相互独立 E(XY)=E(X)E(Y) Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y) 举例说明 X\Y 表示一个骰子的面值 X+Y 表示两个骰子面值之和 X-Y 表示两个骰子面值之差 参考资料 E(X+Y)=E(X)+E(Y) ...
百度试题 结果1 题目57.如果 X和Y是独立的随机变量,根据 X和Y的均值与方差计算Var(XY) 相关知识点: 试题来源: 解析 57. σ^2_Xσ^2+μ_Xσ^2+μ_yσ^2 反馈 收藏
协方差(Covariance)和方差(Variance)是统计学中非常重要的概念,用于衡量数据集的离散程度和两个变量之间的线性关系。 协方差cov的计算公式为:cov(x,y) = E[XY] - E[X] * E[Y]。这里,E[XY]表示变量X和Y的乘积的数学期望,E[X]表示X的数学期望,E[Y]表示Y的数学期望。 方差Var的计算公式为:Var(X) ...
//1.局部变量的实例化varlist=newArrayList<String>();varset=newLinkedHashSet<Integer>();//2.增强for循环中的索引for(varv:list){System.out.println(v);}//3.传统for循环中for(vari=0;i<100;i++){System.out.println(i);}//4. 返回值类型含复杂泛型结构variterator=set.iterator();//Iterator<Ma...